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Comparação

eval vs. digline

eval é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por tonone-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Community GitHub marketplaces). digline é um servidor MCP publicado por digline.dev. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-10. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
Marketplaceevaldigline
Marketplace da comunidade tonone-ai/tonone Listado
Versão: 1.20.0
Forks (GitHub): 11
Estrelas (GitHub): 77
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Não listado
Official MCP Registry Não listado Listado
Versão: 0.9.0
Downloads por mês (PyPI): 1 700
Downloads por semana (PyPI): 282
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 9
Sem marcação · Visto pela primeira vez
PyPI (MCP servers) Não listado Listado
Versão: 0.8.1
Downloads por mês (PyPI): 1 700
Downloads por semana (PyPI): 282
Forks (GitHub): 2
Estrelas (GitHub): 9
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

eval vs. digline
Fatoevaldigline
Marketplaces que o listam (diferente)1 (pior)2 (melhor)
Estrelas (GitHub) (diferente)77 (melhor)9 (pior)
Forks (GitHub) (diferente)11 (melhor)2 (pior)
Último release (diferente)2026-11-10 (melhor)2026-11-10 (pior)
Onde roda (diferente)Instala-se como pacote de pluginsNa sua máquina (digline-mcp)
Transporte (diferente)Não informadostdio
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pedeNão publicadoNão publicado
Partes do pacote (diferente)4Não é um pacote
Licença (diferente)MITApache-2.0
Repositório (diferente)github.com/tonone-ai/tononegithub.com/digline/digline
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)31
Visto pela primeira vez (diferente)2026-11-092026-10-12

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

eval

Nas próprias palavras, em Community GitHub marketplaces:

Experiment Design Engineer — Experiment design — A/B testing, statistical power, experiment tracking, causal inference

digline

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.

Como executar cada um

eval Como plugin do Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install eval@tonone-ai

digline Como servidor MCP local: pacote PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio digline-mcp -- uvx digline-mcp --root "<YOUR_ROOT>" --names "<YOUR_NAMES>"

Exige: --root, --names

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam as configurações que ele pede.

O que pode fazer: eval · O que pode fazer: digline · Comparar outros dois plugins

Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado