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Comparação

HyperMarrow vs. SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization

HyperMarrow é um servidor MCP publicado por qianshi.cool. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization é um servidor MCP publicado por slashml-ai. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-11. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.

Onde cada um é publicado

Onde cada um é publicado
MarketplaceHyperMarrowSlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
Official MCP Registry Listado
Versão: 0.1.1
Downloads por mês (npm): 171
Downloads por semana (npm): 53
Sem marcação · Visto pela primeira vez
Listado
Versão: 1.0.11
Forks (GitHub): 0
Estrelas (GitHub): 0
Sem marcação · Visto pela primeira vez

Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.

Os fatos lado a lado

HyperMarrow vs. SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
FatoHyperMarrowSlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization
Marketplaces que o listam11
Estrelas (GitHub) (diferente)Sem número no GitHub0
Forks (GitHub) (diferente)Sem número no GitHub0
Último releaseNão publicadoNão publicado
Onde roda (diferente)Na sua máquina (@qianshitech/hypermarrow-mcp)Servidor remoto ou sua máquina
Transporte (diferente)stdiostdio, Streamable HTTP
Ferramentas que declaraNão publicadoNão publicado
Variáveis de ambiente que pede (diferente)Não publicado2, das quais segredos: 1
LicençaNão informadoNão informado
Repositório (diferente)Não informadogithub.com/slashml-ai/ml-memory
Mudanças nos últimos 7 dias (diferente)04
Visto pela primeira vez (diferente)2026-10-112026-11-08
Endpoint na última verificação (diferente)sem endpoint remoto que verificamosRespondeu há 13 h

As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.

O que cada um diz que faz

HyperMarrow

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Local-first long-term memory for AI coding agents. Stored on your own machine.

SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization

Nas próprias palavras, em Official MCP Registry:

Persistent conversational memory, behavioral code search, and bug localization for AI agents.

Como executar cada um

HyperMarrow Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio hypermarrow -- npx -y @qianshitech/hypermarrow-mcp

SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization Como servidor MCP local: pacote npm

Claude Code
claude mcp add --env "SLASHML_API_KEY=<YOUR_SLASHML_API_KEY>" --transport stdio ml-memory -- npx -y @slashml/mcp

Exige: SLASHML_API_KEY (secreta)

Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.

Só SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints

Ferramentas que cada um declara

Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.

Configurações que cada um pede

Os marketplaces de HyperMarrow não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.

O que pode fazer: HyperMarrow · O que pode fazer: SlashML (/ml) Persistent Agent Memory & Code Localization · Comparar outros dois plugins

Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.

De onde vêm os dados: como o catálogo é montado