Remote OpenClaw vs. Cisco Modeling Labs CML
Remote OpenClaw é um servidor MCP publicado por aidevelopers2. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Cisco Modeling Labs CML é um servidor MCP publicado por xorrkaz. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-09. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Remote OpenClaw |  Cisco Modeling Labs CML |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Listado Versão: 0.2.1 Downloads por mês (npm): 174 Downloads por semana (npm): 69 Forks (GitHub): 2 Estrelas (GitHub): 6 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Listado Versão: 0.40.0 Downloads por mês (PyPI): 2 351 Downloads por semana (PyPI): 734 Forks (GitHub): 44 Estrelas (GitHub): 78 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 0.40.0 Downloads por mês (PyPI): 2 351 Downloads por semana (PyPI): 734 Forks (GitHub): 44 Estrelas (GitHub): 78 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Remote OpenClaw | Cisco Modeling Labs CML |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 1 (pior) | 2 (melhor) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 6 (pior) | 78 (melhor) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 2 (pior) | 44 (melhor) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-11-03 |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (remoteopenclaw) | Na sua máquina (cml-mcp) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 6, das quais segredos: 3 |
| Licença (diferente) | MIT | BSD-2-Clause AND LicenseRef-Proprietary |
| Repositório (diferente) | github.com/aidevelopers2/remoteopenclaw-mcp | github.com/xorrkaz/cml-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 2 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Remote OpenClaw
Search 13,870+ MCP servers, 4,384+ agent skills, and plugins from your terminal or agent.
Cisco Modeling Labs CML
An MCP server that provides access to common Cisco Modeling Labs (CML) operations.
Como executar cada um
Remote OpenClaw Como servidor MCP local: pacote npm
claude mcp add --transport stdio remoteopenclaw-mcp -- npx -y remoteopenclawCisco Modeling Labs CML Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "CML_PASSWORD=<YOUR_CML_PASSWORD>" --env "CML_URL=<YOUR_CML_URL>" --env "CML_USERNAME=<YOUR_CML_USERNAME>" --env "PYATS_AUTH_PASS=<YOUR_PYATS_AUTH_PASS>" --env "PYATS_PASSWORD=<YOUR_PYATS_PASSWORD>" --transport stdio cml-mcp -- uvx cml-mcpExige: CML_PASSWORD (secreta), CML_URL, CML_USERNAME, PYATS_AUTH_PASS (secreta), PYATS_PASSWORD (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Remote OpenClaw não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Remote OpenClaw · O que pode fazer: Cisco Modeling Labs CML · Comparar outros dois plugins
Dados de Official MCP Registry. Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.