Kalshi Prediction Markets vs. PokerData
Kalshi Prediction Markets é um servidor MCP publicado por cejor6. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). PokerData é um servidor MCP publicado por hft-studio. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-10. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Kalshi Prediction Markets |   PokerData |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Listado Versão: 0.1.8 Downloads por mês (PyPI): 702 Downloads por semana (PyPI): 108 Forks (GitHub): 3 Estrelas (GitHub): 3 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Listado Versão: 1.0.4 Downloads por mês (npm): 995 Downloads por semana (npm): 838 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 2 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Listado Versão: 0.3.4 Downloads por mês (PyPI): 702 Downloads por semana (PyPI): 108 Forks (GitHub): 3 Estrelas (GitHub): 3 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| npm registry (MCP servers) | Não listado | Listado Versão: 1.0.4 Downloads por mês (npm): 995 Downloads por semana (npm): 838 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 2 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Kalshi Prediction Markets | PokerData |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 2 | 2 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 3 (melhor) | 2 (pior) |
| Forks (GitHub) (diferente) | 3 (melhor) | 0 (pior) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-17 |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (kalshi-mcp-server) | Servidor remoto ou sua máquina |
| Transporte (diferente) | stdio | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 6, das quais segredos: 1 | 1, das quais segredos: 1 |
| Licença | MIT | MIT |
| Repositório (diferente) | github.com/cejor6/kalshi-mcp-server | github.com/hft-studio/pokerdata-mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 1 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-11 | 2026-10-15 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há 11 h |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Kalshi Prediction Markets
MCP server for Kalshi prediction markets: native RSA-PSS auth, rate limiting, demo/prod safety.
PokerData
GTO poker solver data: NLHE/PLO preflop ranges, postflop strategy, EV. 6-max NL preflop free.
Como executar cada um
Kalshi Prediction Markets Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "KALSHI_API_KEY_ID=<YOUR_KALSHI_API_KEY_ID>" --env "KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM=<YOUR_KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM>" --transport stdio kalshi-mcp-server -- uvx kalshi-mcp-serverExige: KALSHI_API_KEY_ID, KALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (secreta)
PokerData Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http pokerdata https://pokerdata.io/api/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"Exige: POKERDATA_API_KEY (secreta), cabeçalho Authorization
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só PokerData tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Só Kalshi Prediction Markets pede
KALSHI_ALLOW_PRODKALSHI_API_KEY_IDKALSHI_ENVKALSHI_PRIVATE_KEY_PATHKALSHI_PRIVATE_KEY_PEM (secreta)KALSHI_TRADING_ENABLED
Só PokerData pede
POKERDATA_API_KEY (secreta)
Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.
O que pode fazer: Kalshi Prediction Markets · O que pode fazer: PokerData · Comparar outros dois plugins
Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Dados de npm registry (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.