Docling MCP vs. Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles
Docling MCP é um servidor MCP publicado por docling-project. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles é um servidor MCP publicado por kriton-dev. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-15. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  Docling MCP |  Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Listado Versão: 3.5.0 Downloads por mês (PyPI): 20 338 Downloads por semana (PyPI): 5 976 Forks (GitHub): 146 Estrelas (GitHub): 793 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Listado Versão: 1.0.24 Nenhum número publicado Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| PyPI (MCP servers) | Listado Versão: 3.5.0 Downloads por mês (PyPI): 20 338 Downloads por semana (PyPI): 5 976 Forks (GitHub): 146 Estrelas (GitHub): 793 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | Docling MCP | Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 2 (melhor) | 1 (pior) |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 793 | Sem número no GitHub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 146 | Sem número no GitHub |
| Último release (diferente) | 2026-11-05 | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (docling-mcp) | Servidor remoto (mcp.apify.com) |
| Transporte (diferente) | stdio | Streamable HTTP |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 16, das quais segredos: 1 | Não publicado |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/docling-project/docling-mcp | Não informado |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 0 | 2 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-11 | 2026-11-10 |
| Endpoint na última verificação (diferente) | sem endpoint remoto que verificamos | Respondeu há 6 h, requer autenticação |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
Docling MCP
Convert PDFs and other documents to structured formats via Docling, for AI applications.
Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles
Transcribe audio and video files to text with timestamps and SRT or WebVTT subtitles
Como executar cada um
Docling MCP Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY=<YOUR_DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY>" --transport stdio docling-mcp -- uvx --from docling-mcp==3.5.0 docling-mcp-server --transport stdio docling-mcpExige: DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY (secreta)
Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
Exige: cabeçalho Authorization
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Só Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles tem um endpoint remoto que verificamos. Como verificamos os endpoints
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: Docling MCP · O que pode fazer: Speech to Text — File Transcripts, Speaker Labels & Subtitles · Comparar outros dois plugins
Dados de Official MCP Registry. Dados de PyPI (MCP servers). Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.