hmem — Humanlike Memory for AI Agents
Persistent 5-level hierarchical memory for AI agents. SQLite-backed, lazy-loaded.
Servidor MCP · de Bumblebiber
Resumo
hmem — Humanlike Memory for AI Agents é um servidor MCP publicado por Bumblebiber. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Vimos pela primeira vez em 2026-10-11 e não registramos mudanças desde então. Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-13.
O que pede
- Roda na sua máquina
- Configurações: 1
O que declara, pede e executa, por completo
Instale apenas plugins de desenvolvedores em quem você confia. Mostramos o que os marketplaces publicam e não testamos plugins.
Pacote
npm hmem-mcp (hmem-mcp no npm)
- Downloads do npm por semana: 98 (2026-10-13)
- Downloads do npm por mês: 620 (2026-10-13)
- Última versão no npm: 8.0.0, publicada em 2026-07-09
- A versão declarada 1.6.7 está marcada como obsoleta no npm
Nenhuma vulnerabilidade conhecida no OSV para 1.6.7 (verificado em 2026-10-13)
Os dados do npm vêm do registro público do npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Cada número é do próprio registro e nunca é somado a outro. Um registro que não publica um número não mostra nenhum: sem número não é zero. Os registros de vulnerabilidades vêm do OSV.dev (CC BY 4.0) e dizem respeito apenas à versão declarada; uma listagem sem versão declarada não recebe resposta. Não analisamos código.
Funciona com
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Um link de um clique abre o cliente, que pede confirmação antes de adicionar o servidor.
Pelos marketplaces que o listam e pelo transporte MCP que declara, conforme cada cliente documenta. Não testamos plugins.
Conectar
Comandos e configurações gerados apenas a partir do que os marketplaces declaram. Não os executamos por você e não testamos plugins.
Como servidor MCP local: pacote npm
Gerado a partir do que Official MCP Registry declara.
claude mcp add --transport stdio hmem-mcp -- npx -y hmem-mcp[mcp_servers.hmem-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "hmem-mcp"]{
"mcpServers": {
"hmem-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hmem-mcp"
]
}
}
}Configurações opcionais que também indica: HMEM_STORAGE_DIR.
Onde está publicado
| Marketplace | Status | Versão | Números | Verificado | Visto pela primeira vez |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Abrir o registro) | Listado | 1.6.7 | Downloads por mês (npm): 620 Downloads por semana (npm): 98 Forks (GitHub): 5 Estrelas (GitHub): 24 |
Sem marcação |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
O que mudou
Nada mudou neste plugin desde que começamos a acompanhá-lo.
Plugins semelhantes
Produtos cujos próprios nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos deste pelo significado, em todos os marketplaces que lemos. A proximidade é ordenada apenas dentro desta lista.
-
total-recall io.github.Avi-Bendetsky/total-recall
Persistent, verified, cross-session memory for AI agents. 26 tools. SQLite + sync.
-
Lightweight persistent memory for AI agents. Hybrid search. 16 tools. One SQLite file.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
SAME - Stateless Agent Memory Engine
Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.
-
Local-first, auditable memory for MCP-compatible AI agents with explicit writes and SQLite storage.
-
memory io.github.sharedmemoryai/memory
Persistent memory for AI agents. Remember, recall, and explore a shared knowledge graph.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Cross-session memory for AI coding agents via six tools; local-first SQLite store.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
Persistent memory for AI agents: local-first MCP server, zero-config. No cloud, no API keys.
Plugins semelhantes por marketplace
A mesma pergunta feita a cada marketplace separadamente: existe lá um equivalente deste plugin?
Listado em Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Listado em Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
Listado em Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Listado em Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
Listado em Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
Deterministic decision capture + pre-task veto warnings from your self-hosted RoBrain stack
-
Create and retrieve from a Foundry IQ knowledge base using File, Azure Blob, or ADLS Gen2, then connect an existing Prompt or Hosted Agent.
Listado em Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
Listado em Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Listado em Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
Listado em Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
Listado em Official MCP Registry (5)
-
total-recall io.github.Avi-Bendetsky/total-recall
Persistent, verified, cross-session memory for AI agents. 26 tools. SQLite + sync.
-
Lightweight persistent memory for AI agents. Hybrid search. 16 tools. One SQLite file.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
SAME - Stateless Agent Memory Engine
Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.
-
Local-first, auditable memory for MCP-compatible AI agents with explicit writes and SQLite storage.
Encontrados pelo significado, não por código ou repositório em comum: plugins semelhantes continuam sendo produtos distintos, e isto não é uma avaliação nem uma recomendação.
Este plugin é seu?
Adicione-o aos seus projetos e prove que o mantém com um arquivo no repositório, um arquivo no seu domínio ou um registro DNS. Você recebe alertas quando um marketplace o publica, o remove, muda a marca de verificado ou o que ele pede, e o endpoint remoto passa a ser monitorado como um serviço web.
Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.