Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

empirica-mcp или hypequery ClickHouse

empirica-mcp: MCP-сервер, издатель EmpiricaAI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (PyPI (MCP servers)). hypequery ClickHouse: MCP-сервер, издатель hypequery. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-10. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаempirica-mcphypequery ClickHouse
PyPI (MCP servers) Опубликован
Версия: 1.14.20
Загрузки за месяц (PyPI): 5 093
Загрузки за неделю (PyPI): 884
Форки (GitHub): 33
Звёзды (GitHub): 255
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.12.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
npm registry (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.12.0
Загрузки за месяц (npm): 28 331
Загрузки за неделю (npm): 9 822
Форки (GitHub): 8
Звёзды (GitHub): 104
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

empirica-mcp или hypequery ClickHouse
Фактempirica-mcphypequery ClickHouse
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)255 (лучше)104 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)33 (лучше)8 (хуже)
Последний релиз (различается)2026-11-05 (хуже)2026-11-10 (лучше)
Где работает (различается)На вашем компьютере (empirica-mcp)На вашем компьютере (@hypequery/mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Лицензия (различается)MITApache-2.0
Репозиторий (различается)github.com/empiricaai/empiricagithub.com/hypequery/hypequery
Изменения за последние 7 дней (различается)15
Впервые замечен2026-10-122026-10-12

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

empirica-mcp

Своими словами, на витрине PyPI (MCP servers):

MCP server for Empirica — AI measurement and calibration tools via Model Context Protocol

hypequery ClickHouse

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Governed ClickHouse analytics for agents: named datasets and metrics as tools, never raw SQL.

Как запустить каждый

empirica-mcp

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

hypequery ClickHouse Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio hypequery -- npx -y @hypequery/mcp --config "<YOUR_CONFIG>"

Требует: --config

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: empirica-mcp · Что умеет: hypequery ClickHouse · Сравнить два других плагина

Данные витрины PyPI (MCP servers). Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог