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Comparación

empirica-mcp vs. hypequery ClickHouse

empirica-mcp es un servidor MCP publicado por EmpiricaAI. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (PyPI (MCP servers)). hypequery ClickHouse es un servidor MCP publicado por hypequery. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-10. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplaceempirica-mcphypequery ClickHouse
PyPI (MCP servers) Publicado
Versión: 1.14.20
Descargas por mes (PyPI): 5 093
Descargas por semana (PyPI): 884
Forks (GitHub): 33
Estrellas (GitHub): 255
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.12.0
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez
npm registry (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 0.12.0
Descargas por mes (npm): 28 331
Descargas por semana (npm): 9 822
Forks (GitHub): 8
Estrellas (GitHub): 104
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

empirica-mcp vs. hypequery ClickHouse
Datoempirica-mcphypequery ClickHouse
Marketplaces que lo listan (distinto)1 (peor)2 (mejor)
Estrellas (GitHub) (distinto)255 (mejor)104 (peor)
Forks (GitHub) (distinto)33 (mejor)8 (peor)
Última versión (distinto)2026-11-05 (peor)2026-11-10 (mejor)
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (empirica-mcp)En tu equipo (@hypequery/mcp)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Licencia (distinto)MITApache-2.0
Repositorio (distinto)github.com/empiricaai/empiricagithub.com/hypequery/hypequery
Cambios en los últimos 7 días (distinto)15
Visto por primera vez2026-10-122026-10-12

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

empirica-mcp

En sus propias palabras, en PyPI (MCP servers):

MCP server for Empirica — AI measurement and calibration tools via Model Context Protocol

hypequery ClickHouse

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Governed ClickHouse analytics for agents: named datasets and metrics as tools, never raw SQL.

Cómo ejecutar cada uno

empirica-mcp

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

hypequery ClickHouse Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio hypequery -- npx -y @hypequery/mcp --config "<YOUR_CONFIG>"

Requiere: --config

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: empirica-mcp · Qué puede hacer: hypequery ClickHouse · Comparar otros dos plugins

Datos de PyPI (MCP servers). Datos de Official MCP Registry. Datos de npm registry (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo