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Comparaison

empirica-mcp ou hypequery ClickHouse

empirica-mcp est un serveur MCP publié par EmpiricaAI. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (PyPI (MCP servers)). hypequery ClickHouse est un serveur MCP publié par hypequery. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-10. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéempirica-mcphypequery ClickHouse
PyPI (MCP servers) Référencé
Version: 1.14.20
Téléchargements par mois (PyPI): 5 093
Téléchargements par semaine (PyPI): 884
Forks (GitHub): 33
Étoiles (GitHub): 255
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 0.12.0
Aucun chiffre publié
Non marqué · Vu pour la première fois
npm registry (MCP servers) Absent Référencé
Version: 0.12.0
Téléchargements par mois (npm): 28 331
Téléchargements par semaine (npm): 9 822
Forks (GitHub): 8
Étoiles (GitHub): 104
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

empirica-mcp ou hypequery ClickHouse
Faitempirica-mcphypequery ClickHouse
Marketplaces qui le listent (différent)1 (moins bon)2 (meilleur)
Étoiles (GitHub) (différent)255 (meilleur)104 (moins bon)
Forks (GitHub) (différent)33 (meilleur)8 (moins bon)
Dernière version (différent)2026-11-05 (moins bon)2026-11-10 (meilleur)
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (empirica-mcp)Sur votre machine (@hypequery/mcp)
Transport (différent)Non indiquéstdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Licence (différent)MITApache-2.0
Dépôt (différent)github.com/empiricaai/empiricagithub.com/hypequery/hypequery
Modifications des 7 derniers jours (différent)15
Vu pour la première fois2026-10-122026-10-12

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.

Ce que chacun dit faire

empirica-mcp

Dans ses propres mots, sur PyPI (MCP servers) :

MCP server for Empirica — AI measurement and calibration tools via Model Context Protocol

hypequery ClickHouse

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Governed ClickHouse analytics for agents: named datasets and metrics as tools, never raw SQL.

Comment lancer chacun

empirica-mcp

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

hypequery ClickHouse En serveur MCP local : paquet npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio hypequery -- npx -y @hypequery/mcp --config "<YOUR_CONFIG>"

Demande: --config

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : empirica-mcp · Ce qu'il peut faire : hypequery ClickHouse · Comparer deux autres plugins

Données issues de PyPI (MCP servers). Données issues de Official MCP Registry. Données issues de npm registry (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit