ruflo-agentdb
AgentDB memory controllers with HNSW vector search, RuVector embeddings, and causal graphs
Пакет плагинов · от ruvnet
Коротко
ruflo-agentdb: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель ruvnet. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-19. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add ruvnet/claude-flow
/plugin install ruflo-agentdb@rufloГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества ruvnet/claude-flow (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.4.10 | Форки (GitHub): 9 100 Звёзды (GitHub): 77 135 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| ruflo | ruvnet/claude-flow | 77 135 |
Как менялись числа
- 2026-10-168,9 тыс.
- 2026-10-179 тыс.
- 2026-10-189 тыс.
- 2026-10-199,1 тыс.
- 2026-10-1675,4 тыс.
- 2026-10-1775,9 тыс.
- 2026-10-1876,4 тыс.
- 2026-10-1977,1 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 2
agentdb-queryvector-search
Команды: 2
agentdbembeddings
Агенты: 1
agentdb-specialist
Что менялось
- Community GitHub marketplaces: выпущена версия 0.4.10 (была 0.4.9)
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Self-learning vector database — HNSW, FlashAttention-3, Graph RAG, hybrid search, DiskANN, and Brain AGI
-
RuVector memory with HNSW search, AgentDB, and semantic retrieval
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Shared memory for AI agents, as a graph in your own Postgres. Writes never call an LLM.
-
Lightweight persistent memory for AI agents. Hybrid search. 16 tools. One SQLite file.
-
Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
-
Self-hosted persistent memory for AI agents: knowledge graph and hybrid search.
-
Persistent scoped Qdrant memory for agents, through four explicit stdio MCP tools.
-
memforge-memory io.github.volsier/memforge-memory
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Answer product and business questions with data
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Self-learning vector database — HNSW, FlashAttention-3, Graph RAG, hybrid search, DiskANN, and Brain AGI
-
RuVector memory with HNSW search, AgentDB, and semantic retrieval
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
Graph database queries with Cypher and Gremlin.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Shared memory for AI agents, as a graph in your own Postgres. Writes never call an LLM.
-
Lightweight persistent memory for AI agents. Hybrid search. 16 tools. One SQLite file.
-
Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
-
Self-hosted persistent memory for AI agents: knowledge graph and hybrid search.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
Discover and load Agent Skills from configured local directories and Git sources over stdio MCP.
-
Human-in-the-loop for AI agents over MCP elicitation: confirm/form dialogs plus a capability doctor
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.