Qdrant Memory
Persistent scoped Qdrant memory for agents, through four explicit stdio MCP tools.
MCP-сервер · от cnkang
Коротко
Qdrant Memory: MCP-сервер, издатель cnkang. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-13. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 2
- Настроек: 3
Требует: EMBEDDING_API_KEY (секрет), QDRANT_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "EMBEDDING_API_KEY=<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>" --env "QDRANT_API_KEY=<YOUR_QDRANT_API_KEY>" --transport stdio qdrant-memory -- uvx qdrant-memory-mcp mcp[mcp_servers.qdrant-memory]
command = "uvx"
args = ["qdrant-memory-mcp", "mcp"]
[mcp_servers.qdrant-memory.env]
EMBEDDING_API_KEY = "<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>"
QDRANT_API_KEY = "<YOUR_QDRANT_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"qdrant-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"qdrant-memory-mcp",
"mcp"
],
"env": {
"EMBEDDING_API_KEY": "<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>",
"QDRANT_API_KEY": "<YOUR_QDRANT_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные аргументы, которые он тоже объявляет: --home.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: QDRANT_URL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.1 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.1.1 (была 0.1.0)
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
Persistent memory and vector search for AI agents. Hosted, OAuth-protected via Google sign-in.
-
SAME - Stateless Agent Memory Engine
Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
Durable, revision-pinned memory storage and retrieval for AI conversations.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Durable, local-first agent memory with cited recall, provenance, and a consent-aware CLI-first Cursor workflow.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Long-term memory for AI agents: save and recall conversation knowledge as a knowledge graph (MemoryWeft), via the hosted AiAkiv MCP server.
-
Persistent AI project memory — restore session context, recall & save knowledge, setup, and an MCP smoke test
-
The bridge between Claude's working memory and Basic Memory's durable knowledge graph — session briefings, pre-compaction checkpoints, and capture reflexes
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
Persistent memory and vector search for AI agents. Hosted, OAuth-protected via Google sign-in.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.