Veqen Pricing: AI model costs
Compare AI model prices and estimate workload costs with four read-only tools. No account needed.
MCP-сервер · от Keyveve
Коротко
Veqen Pricing: AI model costs: MCP-сервер, издатель Keyveve. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-11-01 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-04.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http veqen-pricing https://veqen-app.com/mcp/prices[mcp_servers.veqen-pricing]
url = "https://veqen-app.com/mcp/prices"{
"mcpServers": {
"veqen-pricing": {
"url": "https://veqen-app.com/mcp/prices"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.0.0 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.
-
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
-
GPU cloud pricing (H100, H200, B200 per hour) and AI model API pricing per 1M tokens, with history.
-
Read-only source-linked AI API prices, comparisons, cost estimates, and price changes.
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
-
Find the cheapest AI model that passes your tests: audit repo models, build evals, routing, sizing
-
modelglass io.github.Modelglass/modelglass
Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.
-
ToolDrift: Current AI model pricing and which models coding tools route to.
-
Live AI compute pricing oracle — real-time LLM model prices across providers
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Cloud cost + FinOps knowledge for AI agents: AWS/Azure/GCP optimisation, AI spend, waste playbooks.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Synthetic monitoring for LLM inference endpoints. Probe TTFT, latency, throughput, and errors across OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, and any OpenAI-compatible server.
-
DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Estimate the floor (self-) cost of a self-hosted LLM token: electricity + hardware amortization, measured on the server. Not the market API price.
-
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching…
-
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone…
-
Machine-learning training and benchmarking on rented cloud GPUs: prebaked RunPod images that boot in seconds instead of minutes, pod lifecycle scripts, GPU selection and pricing…
-
Modal.com serverless compute, GPU, autoscaling, batching, lifecycle, image build, deployment, cost, and debugging expertise. PROACTIVELY activate for Modal app/function…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Read-only Azure cost, forecasts, budget alerts, Advisor recommendations, and AI billing analysis in a Copilot canvas.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Query and remediate compliance tests, controls, frameworks, risks, and vulnerabilities in Vanta.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.
-
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
-
Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
-
GPU cloud pricing (H100, H200, B200 per hour) and AI model API pricing per 1M tokens, with history.
-
Read-only source-linked AI API prices, comparisons, cost estimates, and price changes.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Local-first FinOps copilot: ask AWS, Azure, GCP, Kubernetes and SaaS cost questions in your editor.
-
runpod com.mcparmory/runpod
Launch, scale, and manage GPU pods and serverless endpoints across regions
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.
-
Intelligent CLI tool with AI-powered model selection that analyzes your hardware and recommends optimal LLM models for your system
-
An intelligent Model Context Protocol (MCP) Server that acts as an AI model advisor. Compare LLM and media pricing, features, and quality across 1,000+ models from OpenRouter…
-
runapi-mcp io.github.runapi-builder/runapi-mcp
130+ AI models for image, video, music, and audio — 18 model families, one RunAPI account.
-
Run any model on the live WaveSpeed catalog: image, video, audio, 3D.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.