Ephys
Read-only analysis of intracortical BCI recordings (NWB, DANDI, WAV): spikes, PSTHs, decoding, plots
MCP-сервер · от happyc0der
Коротко
Ephys: MCP-сервер, издатель happyc0der. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI ephys-mcp (ephys-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 68 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 740 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.5.1, опубликована 2026-09-22
В OSV нет известных уязвимостей для 0.5.1 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio ephys-mcp -- uvx ephys-mcp[mcp_servers.ephys-mcp]
command = "uvx"
args = ["ephys-mcp"]{
"mcpServers": {
"ephys-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"ephys-mcp"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.5.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 740 Загрузки за неделю (PyPI): 68 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
MNE-Python neurophysiology analysis (EEG, MEG, sEEG, ECoG, fNIRS) via the Model Context Protocol
-
eeg-mcp io.github.AImplifier/eeg-mcp
Real-time EEG: BrainFlow streaming, wall-clock replay, online DSP, recording, and stimulation.
-
MCP server for EEG/EMG/ECG/PPG boards via BrainFlow (OpenBCI, Muse, Neurosity, Unicorn, BrainBit).
-
neuro io.github.brain-bbqs/neuro
Neuroscience MCP server (Python)
-
The first BCI toolkit for researchers, developers, and security engineers. Threat modeling, vulnerability scoring, pattern detection, and neuroethics compliance for brain-computer…
-
AI agents build, train, and analyze BCI/EEG pipelines: data, models, experiments, live sessions.
-
Read raw lab-instrument files offline: metadata, previews, integrity checks, open-format export.
-
brainkb org.brainkb/brainkb
MCP server for querying BrainKB, a knowledge base for neuroscience knowledge graphs.
-
osf-mcp io.github.mrfentmen/osf-mcp
Open research from the Open Science Framework. No key required.
-
Embed and analyze sensor and time-series data using the InertialAI API. Provides MCP tools for embedding, similarity search, and nearest-neighbor classification, plus workflow…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
The first BCI toolkit for researchers, developers, and security engineers. Threat modeling, vulnerability scoring, pattern detection, and neuroethics compliance for brain-computer…
-
Embed and analyze sensor and time-series data using the InertialAI API. Provides MCP tools for embedding, similarity search, and nearest-neighbor classification, plus workflow…
-
Hypothesis-driven data analysis workflow and catalog MCP server
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Guided NGS intake, local execution, and public-pipeline routing for BCL, FASTQ, DNA variant, RNA-seq, single-cell, epigenomics, amplicon, and metagenomics analyses, with deeper…
-
Answer product and business questions with data
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Fetch and analyze BP5 data files using ADIOS2. Access scientific data, metadata, and attributes for research and analysis purposes.
-
Skills for the clio-scientific-io workflow: open a scientific data file, see its structure, and read part of it.
-
Darshan I/O profiler MCP server for analyzing I/O trace files
-
Exactly explainable classifiers for agents: train, tune, predict, explain on CSV or Excel.
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Analyze MSVC build performance using vcperf.exe and ETL traces.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
powerbi-authoring
Developer skills for authoring Microsoft Power BI solutions.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
MNE-Python neurophysiology analysis (EEG, MEG, sEEG, ECoG, fNIRS) via the Model Context Protocol
-
eeg-mcp io.github.AImplifier/eeg-mcp
Real-time EEG: BrainFlow streaming, wall-clock replay, online DSP, recording, and stimulation.
-
MCP server for EEG/EMG/ECG/PPG boards via BrainFlow (OpenBCI, Muse, Neurosity, Unicorn, BrainBit).
-
neuro io.github.brain-bbqs/neuro
Neuroscience MCP server (Python)
-
AI agents build, train, and analyze BCI/EEG pipelines: data, models, experiments, live sessions.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.