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Vergleich

funsloth vs. Huggingface

funsloth ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑20.

funsloth ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Chris von Csefalvay. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. Huggingface ist ein MCP-Server von pipeworx-io. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-08. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzfunslothHuggingface
Community-Marktplatz chrisvoncsefalvay/funsloth Entfernt am 2026-10-20
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 5
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.2.1
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

funsloth vs. Huggingface
Faktfunslothnicht mehr gelistet · Huggingface
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)01
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)50
Forks (GitHub)00
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-11-02
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (gateway.pipeworx.io/huggingface/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht1, davon Secrets: 1
Teile des Bundles (unterschiedlich)6Kein Bundle
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/chrisvoncsefalvay/funslothgithub.com/pipeworx-io/mcp-huggingface
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)01
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-152026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenStatus veraltet: letzte Prüfung vor 2 Tagen ergab HTTP 200

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „funsloth“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • unsloth

    Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…

    von magnus919 · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • huggingface-skills

    Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.

    von huggingface · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • fine-tuning

    LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.

    von orchestra-research · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • training-hub

    LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning

    von Red Hat AI Innovation Team · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • modelhub-port io.github.CloudCorpRecords/modelhub-port

    Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.

    von CloudCorpRecords · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • ml-training

    Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.

    von Kalaris Labs · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

funsloth

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment

Huggingface

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces

So startet man jeden

funsloth

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

Huggingface Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http huggingface https://gateway.pipeworx.io/huggingface/mcp

Erfordert: PIPEWORX_API_KEY (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Huggingface hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von funsloth veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: funsloth · Was es kann: Huggingface · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht