oss vs. Opik
oss ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Steven Denney. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Opik ist ein MCP-Server von comet-ml. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-08. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz | ||
|---|---|---|
| Community-Marktplatz scdenney/open-science-skills | Gelistet Version: 2.39.0 Forks (GitHub): 3 Sterne (GitHub): 69 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.0.9 Downloads pro Monat (PyPI): 3 591 Downloads pro Woche (PyPI): 778 Forks (GitHub): 37 Sterne (GitHub): 226 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| Docker MCP Catalog | Nicht gelistet | Gelistet Version: sha256:0e0d7d33d5eb Forks (GitHub): 37 Pulls (Docker Hub): 17 382 Sterne (Docker Hub): 1 Sterne (GitHub): 226 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 3.0.9 Downloads pro Monat (PyPI): 3 591 Downloads pro Woche (PyPI): 778 Forks (GitHub): 37 Sterne (GitHub): 226 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | oss | Opik |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 3 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 69 (schlechter) | 226 (besser) |
| Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich) | Keine Zahl auf Docker Hub | 17 382 |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 3 (schlechter) | 37 (besser) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | 2026-11-05 (schlechter) | 2026-11-07 (besser) |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Entfernter Server oder Ihr Rechner |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | Streamable HTTP, stdio |
| Deklarierte Tools (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 13 |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 4, davon Secrets: 1 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 54 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | CC-BY-NC-4.0 | Apache-2.0 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/scdenney/open-science-skills | github.com/comet-ml/opik-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 4 | 2 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-11-05 | 2026-10-11 |
| Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich) | kein Remote-Endpoint, den wir prüfen | Antwortete vor 26 Std., Authentifizierung erforderlich |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
oss
Open Science Skills — 43 skills for experimental social science: research-repository scaffolding and auditing around a sources/ knowledge base (research-repo), session sitrep and closure for repo hygiene (sitrep, finished), decision-map research planning (research-wayfinder) and a single-sitting research interview for ideas, designs, and drafts (research-grill), conjoint design / cleaning / diagnostics, survey design, list experiments, cross-national design, live Qualtrics operations and pre-fielding audit (qualtrics-ops), fielded-data audit, topic modeling, LLM text-classification design and validation, a three-phase VLM-OCR pipeline (triage, evaluate, run, clean; plus an ALICE-cluster runbook, vlm-ocr-alice), a deliberative GPT-6 Astra and Claude Opus model committee chaired by a premier model that is never a member (Fable by default, Astra via /model-committee-astra), an advisor consult that escalates a working model's decision point to Fable, LLM calibration via token logprobs, citation checking, source-c
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
So startet man jeden
oss Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add scdenney/open-science-skills
/plugin install oss@open-science-skills
Opik Als entfernter MCP-Server
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcp
Erfordert: OPIK_API_KEY (geheim)
Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Nur Opik hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze von oss veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von oss veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: oss · Was es kann: Opik · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.