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Comparaison

oss ou Opik

oss est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Steven Denney. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Opik est un serveur MCP publié par comet-ml. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-08. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéossOpik
Place de marché communautaire scdenney/open-science-skills Référencé
Version: 2.39.0
Forks (GitHub): 3
Étoiles (GitHub): 69
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 3.0.9
Téléchargements par mois (PyPI): 3 591
Téléchargements par semaine (PyPI): 778
Forks (GitHub): 37
Étoiles (GitHub): 226
Non marqué · Vu pour la première fois
Docker MCP Catalog Absent Référencé
Version: sha256:0e0d7d33d5eb
Forks (GitHub): 37
Téléchargements (Docker Hub): 17 382
Étoiles (Docker Hub): 1
Étoiles (GitHub): 226
Non marqué · Vu pour la première fois
PyPI (MCP servers) Absent Référencé
Version: 3.0.9
Téléchargements par mois (PyPI): 3 591
Téléchargements par semaine (PyPI): 778
Forks (GitHub): 37
Étoiles (GitHub): 226
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

oss ou Opik
FaitossOpik
Marketplaces qui le listent (différent)1 (moins bon)3 (meilleur)
Étoiles (GitHub) (différent)69 (moins bon)226 (meilleur)
Téléchargements (Docker Hub) (différent)Aucun chiffre sur Docker Hub17 382
Forks (GitHub) (différent)3 (moins bon)37 (meilleur)
Dernière version (différent)2026-11-05 (moins bon)2026-11-07 (meilleur)
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsServeur distant ou votre machine
Transport (différent)Non indiquéStreamable HTTP, stdio
Outils déclarés (différent)Non publié13
Variables d'environnement demandées (différent)Non publié4, dont secrets : 1
Parties du lot (différent)54Pas un lot
Licence (différent)CC-BY-NC-4.0Apache-2.0
Dépôt (différent)github.com/scdenney/open-science-skillsgithub.com/comet-ml/opik-mcp
Modifications des 7 derniers jours (différent)42
Vu pour la première fois (différent)2026-11-052026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsA répondu il y a 26 h, authentification requise

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.

Ce que chacun dit faire

oss

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Open Science Skills — 43 skills for experimental social science: research-repository scaffolding and auditing around a sources/ knowledge base (research-repo), session sitrep and closure for repo hygiene (sitrep, finished), decision-map research planning (research-wayfinder) and a single-sitting research interview for ideas, designs, and drafts (research-grill), conjoint design / cleaning / diagnostics, survey design, list experiments, cross-national design, live Qualtrics operations and pre-fielding audit (qualtrics-ops), fielded-data audit, topic modeling, LLM text-classification design and validation, a three-phase VLM-OCR pipeline (triage, evaluate, run, clean; plus an ALICE-cluster runbook, vlm-ocr-alice), a deliberative GPT-6 Astra and Claude Opus model committee chaired by a premier model that is never a member (Fable by default, Astra via /model-committee-astra), an advisor consult that escalates a working model's decision point to Fable, LLM calibration via token logprobs, citation checking, source-c

Opik

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

Comment lancer chacun

oss En plugin Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add scdenney/open-science-skills
/plugin install oss@open-science-skills

Opik En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcp

Demande: OPIK_API_KEY (secrète)

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul Opik a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de oss ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de oss ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : oss · Ce qu'il peut faire : Opik · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de PyPI (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit