io.github.joepangallo/mcp-server-agent-analytics
Track AI agent fleet performance, costs, anomalies, and trends.
MCP-Server · von joepangallo
Überblick
io.github.joepangallo/mcp-server-agent-analytics ist ein MCP-Server von joepangallo. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Wir haben es erstmals am 2026-10-11 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
npm mcp-server-agent-analytics (mcp-server-agent-analytics auf npm)
- npm-Downloads pro Woche: 24 (2026-10-13)
- npm-Downloads pro Monat: 113 (2026-10-13)
- Neueste Version auf npm: 1.1.1, veröffentlicht am 2026-03-01
Keine bekannten Schwachstellen in OSV für 1.1.1 (geprüft am 2026-10-13)
Die npm-Angaben stammen aus dem öffentlichen npm-Register (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null. Die Schwachstelleneinträge stammen von OSV.dev (CC BY 4.0) und betreffen nur die angegebene Version; ein Eintrag ohne Version erhält keine Antwort. Wir scannen keinen Code.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ein Ein-Klick-Link öffnet den Client, der vor dem Hinzufügen des Servers um Bestätigung bittet.
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio mcp-server-agent-analytics -- npx -y mcp-server-agent-analytics
[mcp_servers.mcp-server-agent-analytics]
command = "npx"
args = ["-y", "mcp-server-agent-analytics"]
{
"mcpServers": {
"mcp-server-agent-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-agent-analytics"
]
}
}
}
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 1.1.1 | Downloads pro Monat (npm): 113 Downloads pro Woche (npm): 24 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
mcp-server io.github.agentmark-ai/mcp-server
Inspect AgentMark traces and drive AgentMark Cloud: apps, experiments, metrics, deployments.
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
-
Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
-
mcp-server io.github.metrxbots/mcp-server
Track AI agent costs, detect waste, optimize models, and prove ROI. 23 MCP tools across 10 domains.
-
pramana-mcp io.github.loopg/pramana-mcp
Read your recorded AI agent runs, and what changed when you swapped a model or prompt.
-
agent-observability io.github.KryptosAI/agent-observability
Trace AI agent execution: every tool call, every error, every dollar. Open source, local-first.
-
ateam-mcp io.github.ariekogan/ateam-mcp
Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.
-
agentos io.github.pdaxt/agentos
AI agent fleet orchestration runtime. Spawn, coordinate, monitor autonomous agents.
-
noveum ai.noveum/noveum
Trace, evaluate, and optimize your LLM, RAG, and agent apps with Noveum observability.
-
observability-mcp io.github.ThoTischner/observability-mcp
Unified observability gateway for AI agents — Prometheus, Loki & more, with anomaly detection.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
LaunchDarkly agent skills and MCP servers for feature flag management, AI configuration, and metrics.
-
Claude Code plugin for Firetiger observability workflows and MCP-powered investigations.
-
Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
mcp-server io.github.agentmark-ai/mcp-server
Inspect AgentMark traces and drive AgentMark Cloud: apps, experiments, metrics, deployments.
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
-
Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
-
mcp-server io.github.metrxbots/mcp-server
Track AI agent costs, detect waste, optimize models, and prove ROI. 23 MCP tools across 10 domains.
-
pramana-mcp io.github.loopg/pramana-mcp
Read your recorded AI agent runs, and what changed when you swapped a model or prompt.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.