io.github.kaaustubh/project-memory-mcp
Persistent memory for AI coding agents — past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.
MCP-Server · von kaaustubh
Überblick
io.github.kaaustubh/project-memory-mcp ist ein MCP-Server von kaaustubh. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Wir haben es erstmals am 2026-10-11 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-12.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
- Einstellungen: 1
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
npm @kaaustubh/project-memory-mcp (@kaaustubh/project-memory-mcp auf npm)
- npm-Downloads pro Woche: 59 (2026-10-12)
- npm-Downloads pro Monat: 308 (2026-10-12)
- Neueste Version auf npm: 1.11.1, veröffentlicht am 2026-09-07
Die npm-Angaben stammen aus dem öffentlichen npm-Register (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ein Ein-Klick-Link öffnet den Client, der vor dem Hinzufügen des Servers um Bestätigung bittet.
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio project-memory-mcp -- npx -y @kaaustubh/project-memory-mcp
[mcp_servers.project-memory-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "@kaaustubh/project-memory-mcp"]
{
"mcpServers": {
"project-memory-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kaaustubh/project-memory-mcp"
]
}
}
}
Weitere optionale Einstellungen laut Marktplatz: PROJECT_MEMORY_ROOT.
Startargumente speichern wir nicht. Braucht der Server welche, nennt sie seine eigene Dokumentation.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 1.6.0 | Downloads pro Monat (npm): 308 Downloads pro Woche (npm): 59 Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 1 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
agent-memory io.github.xChuCx/agent-memory
Git-native project memory for AI coding agents: Markdown source of truth, reviewable, secret-safe.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
memoir io.github.camgitt/memoir
Persistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines.
-
memini io.github.lumayapartners/memini
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
-
repomemory io.github.DanielGuru/repomemory
Persistent memory for AI coding agents. Hybrid search, auto-session capture, context routing.
-
vasperamemory io.github.RCOLKITT/vasperamemory
Persistent AI memory for coding assistants. 80+ tools for decisions, patterns, errors.
-
aidimag io.github.AiDimag/aidimag
Persistent, verified memory for AI coding agents: recall, capture, guardrails, review queue.
-
th-memory-mcp io.github.worakorn-prince/th-memory-mcp
Local long-term memory MCP server (SQLite) for AI coding agents — OpenCode, Claude Code, Cursor
-
in-memoria io.github.pi22by7/in-memoria
Persistent codebase intelligence that gives AI assistants memory across sessions
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Memento gives Claude Code a real memory: persistent, searchable knowledge that survives across every session, every project, and every device. Your AI remembers your codebase…
-
Coding Agents forget everything when a session ends. total-recall fixes that: a shared memory layer that persists across sessions, tools, and devices. Memory is organized into…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Official GitHub MCP server for repository management. Create issues, manage pull requests, review code, search repositories, and interact with GitHub's full API directly from…
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Self-hosted GitHub MCP server. PAT auth, stdio transport, transport-agnostic so it works with…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
MCP Server for the GitLab API, enabling project management, file operations, and more.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
agent-memory io.github.xChuCx/agent-memory
Git-native project memory for AI coding agents: Markdown source of truth, reviewable, secret-safe.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
memoir io.github.camgitt/memoir
Persistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines.
-
memini io.github.lumayapartners/memini
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.