LLMVerify
Local-first MCP server for LLM output verification — risk signals, injection and PII checks.
MCP-Server · von subodhkc
Überblick
LLMVerify ist ein MCP-Server von subodhkc. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Wir haben es erstmals am 2026-10-11 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
- Geheimnisse: 1
- Einstellungen: 11
Erfordert: LLMVERIFY_AUDIT_HASH_KEY (geheim)
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Paket
npm llmverify (llmverify auf npm)
- npm-Downloads pro Woche: 3 734 (2026-10-13)
- npm-Downloads pro Monat: 26 256 (2026-10-13)
- Neueste Version auf npm: 1.8.0, veröffentlicht am 2026-10-09
Keine bekannten Schwachstellen in OSV für 1.8.0 (geprüft am 2026-10-13)
Die npm-Angaben stammen aus dem öffentlichen npm-Register (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Jede Zahl gehört ihrem Register und wird nie mit einer anderen addiert. Ein Register, das keine Zahl veröffentlicht, zeigt keine: keine Zahl ist nicht null. Die Schwachstelleneinträge stammen von OSV.dev (CC BY 4.0) und betreffen nur die angegebene Version; ein Eintrag ohne Version erhält keine Antwort. Wir scannen keinen Code.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: npm-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --env "LLMVERIFY_AUDIT_HASH_KEY=<YOUR_LLMVERIFY_AUDIT_HASH_KEY>" --transport stdio llmverify -- npx -y llmverify mcp[mcp_servers.llmverify]
command = "npx"
args = ["-y", "llmverify", "mcp"]
[mcp_servers.llmverify.env]
LLMVERIFY_AUDIT_HASH_KEY = "<YOUR_LLMVERIFY_AUDIT_HASH_KEY>"{
"mcpServers": {
"llmverify": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"llmverify",
"mcp"
],
"env": {
"LLMVERIFY_AUDIT_HASH_KEY": "<YOUR_LLMVERIFY_AUDIT_HASH_KEY>"
}
}
}
}Ersetzen Sie die Werte in spitzen Klammern durch Ihre eigenen. Wir zeigen die Namen der Einstellungen, nie Werte.
Weitere optionale Einstellungen laut Marktplatz: LLMVERIFY_AUDIT_DIR, LLMVERIFY_AUDIT_NO_CONTENT_HASH, LLMVERIFY_BASELINE_DIR, LLMVERIFY_HOME, LLMVERIFY_LOG_DIR, LLMVERIFY_MCP_MAX_INPUT_CHARS, LLMVERIFY_MCP_MAX_OUTPUT_ITEMS, LLMVERIFY_MCP_MAX_TEXT_FIELD_CHARS, LLMVERIFY_MCP_TIMEOUT_MS, LLMVERIFY_USAGE_FILE.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 1.8.0 | Downloads pro Monat (npm): 26 256 Downloads pro Woche (npm): 3 734 Forks (GitHub): 17 Sterne (GitHub): 18 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
Bei diesem Plugin hat sich nichts bewegt, seit wir es beobachten.
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
mcp-server io.github.arkheiaai/mcp-server
Detect fabrication and hallucination in any LLM output. 30+ models supported.
-
Hallucination validator and factual grounding checker for LLM outputs.
-
Prompt-injection detector for untrusted text before it reaches an LLM (RU/EN). BYO lovec.tech key.
-
HallucC — Hallucination & Safety Guardian
Fact-check LLM outputs with cited sources. API key: aihcc.cloud/keys.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Paid remote MCP for LLM security scans, jailbreak checks, analytics, checkout, and readiness.
-
rail-score ai.responsibleailabs/rail-score
Responsible-AI guardrails for agents: scoring with policy, injection & PII detection, DPDP.
-
Scan text, documents, websites, and MCP metadata for prompt injection and sensitive-data risks.
-
sigma-gate io.github.spektre-labs/sigma-gate
Deterministic trust gate for AI output: leaked-secret, prompt-injection & PII in one call.
-
synapse-audit io.github.digidenone/synapse-audit
AI-Powered Security Scanner for LLMs. Detects vulnerabilities and syncs with SynapseAudit.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
LLM security for AI coding agents. Protect applications from prompt injection, PII leakage, and data exfiltration. Provides MCP tools for scanning text, redacting PII, and…
-
VerifiedX helps Claude install and verify action protection in existing AI systems with minimal code changes. It inspects a repo, detects the smallest real integration seam such…
-
LGBTQIA+ safety tools for LLM engineers — audit prompts, review code, and catch harms before you ship
-
Compliance-first LLM gateway for Claude Code. Policy-as-code enforcement (YAML policy definitions), tamper-evident audit trails, PII redaction, token budget enforcement, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
The Vanta plugin connects Claude Code to Vanta's security and compliance platform through the Vanta MCP server. It combines Vanta's test-specific remediation intelligence with…
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
The Vanta plugin connects Claude Code to Vanta's security and compliance platform through the Vanta MCP server. It combines Vanta's test-specific remediation intelligence with…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Fusion skills for authoring, deploying, and executing Fusion workflows. Includes live action discovery, YAML authoring with schema validation, workflow import…
-
Codex Security workflows for security scans, analysis, and investigation.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Endor Labs AI Plugins (Legacy)
Legacy Claude Code plugin id for Endor Labs Agent Kit workflows.
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
Shared session bus so Cursor can hand off with Claude, Codex, Grok, and friends.
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Connector for Perplexity API, to enable real-time, web-wide research.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
mcp-server io.github.arkheiaai/mcp-server
Detect fabrication and hallucination in any LLM output. 30+ models supported.
-
Hallucination validator and factual grounding checker for LLM outputs.
-
Prompt-injection detector for untrusted text before it reaches an LLM (RU/EN). BYO lovec.tech key.
-
HallucC — Hallucination & Safety Guardian
Fact-check LLM outputs with cited sources. API key: aihcc.cloud/keys.
-
Paid remote MCP for LLM security scans, jailbreak checks, analytics, checkout, and readiness.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.