AI Model Research vs. EvalForge Lite
AI Model Research ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑11‑07.
AI Model Research es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por danielrosehill. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. EvalForge Lite es un servidor MCP publicado por thejaredchapman. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-12. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  EvalForge Lite | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad danielrosehill/claude-code-plugins | Retirado el 2026-11-07 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.0.1 Descargas por mes (PyPI): 244 Descargas por semana (PyPI): 22 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | AI Model Researchya no está publicado · | EvalForge Lite |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) | 0 | 0 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (model-scout-mcp) | En tu equipo (evalforge-lite) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 1, de ellas secretos: 1 |
| Partes del paquete (distinto) | 12 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/danielrosehill/claude-ai-model-research-plugin | github.com/thejaredchapman/evalforge-lite |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «AI Model Research»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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llm-advisor io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
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AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
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Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
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Compare LLM API prices, search models and providers, and access reviewed benchmark results.
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Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
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Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
Qué dice cada uno que hace
AI Model Research
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone open-router-model-research plugin and the Model-Scout-MCP server. 11 skills cover lookup, capability filtering (tools, vision, audio), recommendation, head-to-head comparison, deep evaluation, workload cost projection, and finding cheaper alternatives.
EvalForge Lite
Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
Cómo ejecutar cada uno
AI Model Research
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
EvalForge Lite Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --transport stdio evalforge-lite -- uvx evalforge-liteRequiere: OPENROUTER_API_KEY (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de AI Model Research no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: AI Model Research · Qué puede hacer: EvalForge Lite · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.