AI Model Research vs. EvalForge Lite
AI Model Research não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑11‑07.
AI Model Research é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por danielrosehill. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. EvalForge Lite é um servidor MCP publicado por thejaredchapman. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-11-09. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  EvalForge Lite | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade danielrosehill/claude-code-plugins | Removido em 2026-11-07 Versão: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 1.0.1 Downloads por mês (PyPI): 244 Downloads por semana (PyPI): 22 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | AI Model Researchnão está mais listado · | EvalForge Lite |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 1 |
| Estrelas (GitHub) | 0 | 0 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Último release | Não publicado | Não publicado |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (model-scout-mcp) | Na sua máquina (evalforge-lite) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara | Não publicado | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | Não publicado | 1, das quais segredos: 1 |
| Partes do pacote (diferente) | 12 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | MIT | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/danielrosehill/claude-ai-model-research-plugin | github.com/thejaredchapman/evalforge-lite |
| Mudanças nos últimos 7 dias (diferente) | 2 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «AI Model Research»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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llm-advisor io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
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AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
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Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
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Compare LLM API prices, search models and providers, and access reviewed benchmark results.
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Intelligent LLM routing proxy — 60-90% cost savings by auto-selecting the cheapest model
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Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.
O que cada um diz que faz
AI Model Research
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone open-router-model-research plugin and the Model-Scout-MCP server. 11 skills cover lookup, capability filtering (tools, vision, audio), recommendation, head-to-head comparison, deep evaluation, workload cost projection, and finding cheaper alternatives.
EvalForge Lite
Compare text LLMs across OpenRouter, Bedrock, Vertex AI and Foundry with automated grading.
Como executar cada um
AI Model Research
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
EvalForge Lite Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --transport stdio evalforge-lite -- uvx evalforge-liteExige: OPENROUTER_API_KEY (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de nenhum dos dois publicam uma lista de ferramentas, então não há o que comparar.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de AI Model Research não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: AI Model Research · O que pode fazer: EvalForge Lite · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.