llm-engineering-skills ou Hugging Face
llm-engineering-skills n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑03.
llm-engineering-skills est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par itsmostafa. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Hugging Face est un serveur MCP publié par huggingface.co. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-12. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché | ||
|---|---|---|
| Place de marché communautaire itsmostafa/llm-engineering-skills | Retiré le 2026-11-03 Version: non indiquée Forks (GitHub): 2 Étoiles (GitHub): 24 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 0.2.33 Aucun chiffre publié Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | llm-engineering-skillsplus référencé · | Hugging Face |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 1 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 24 | Aucun chiffre sur GitHub |
| Forks (GitHub) (différent) | 2 | Aucun chiffre sur GitHub |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Serveur distant (huggingface.co/mcp) |
| Transport (différent) | Non indiqué | Streamable HTTP |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées | Non publié | Non publié |
| Parties du lot (différent) | 9 | Pas un lot |
| Licence | Non indiqué | Non indiqué |
| Dépôt (différent) | github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills | Non indiqué |
| Modifications des 7 derniers jours | 0 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-22 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | Aucune réponse HTTP au dernier contrôle (il y a 16 h) |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « llm-engineering-skills »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
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unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
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LLM post-training — unified interface for SFT, OSFT, LoRA fine-tuning, and GRPO reinforcement learning
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together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
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ml-training
Model architectures, tokenization, fine-tuning, post-training, distributed training, optimization.
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LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
Ce que chacun dit faire
llm-engineering-skills
Collection of LLM engineering skills for PyTorch, Transformers, LoRA, and MLX
Hugging Face
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
Comment lancer chacun
llm-engineering-skills
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Hugging Face
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul Hugging Face a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Ni les marketplaces de llm-engineering-skills ni son endpoint ne listent d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.
Ce qu'il peut faire : llm-engineering-skills · Ce qu'il peut faire : Hugging Face · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.