memory-mcp
Persistent memory for Claude Code with hot cache instant recall and semantic search. Give your AI assistant a second brain.
Lot de plugins · par Michael Denyer
Aperçu
memory-mcp est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Michael Denyer. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-14 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-14.
Ce qu'il demande
- S'installe comme lot de plugins
- Hooks : 4
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En plugin Claude Code
Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add michael-denyer/memory-mcp
/plugin install memory-mcp@memory-mcp-marketplace
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Place de marché communautaire michael-denyer/memory-mcp (Ouvrir la source sur GitHub) | Référencé | 0.8.0 | Aucun chiffre publié | Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Listé dans une place de marché communautaire
| Place de marché | Dépôt | Étoiles (GitHub) |
|---|---|---|
| memory-mcp-marketplace | michael-denyer/memory-mcp | 10 |
Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions
Ce que contient le lot
Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.
Serveurs MCP: 1
memory
Skills: 2
memory-mcprecall-nudge
Commandes: 10
bootstrapforgethot-cachelinklistmaintenancerecallremembersessionstats
Hooks: 4
PreCompactSessionStartStopUserPromptSubmit
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Community GitHub marketplaces: apparu
Peut-être le même plugin
Des fiches qui partagent un indice avec celle-ci, mais pas assez pour les traiter comme le même produit.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Provenance-disciplined long-term memory for Claude Code.
-
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
-
Encrypted long-term memory shared across your AI assistants (Claude, ChatGPT, Perplexity).
-
One shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates.
-
Mem0 memory layer for AI applications. Add persistent memory, personalization, and semantic search to Claude workflows.
-
Local-first agent memory for Claude Code — recall, remember, ambient capture.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.
-
Long-term memory for your chats: recall, remember, correct. Backed by a local Memnest database.
-
Persistent memory system for Claude Code - context compression across sessions
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
-
Give Claude persistent cloud memory that survives beyond a single session. Developers can stash working state, share context between parallel agents, and coordinate multi-agent…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Manage tasks, plan your day, and build up memory of important context about your work. Syncs with your calendar, email, and chat to keep everything organized and on track.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Search across all of your company's tools in one place. Find anything across email, chat, documents, and wikis without switching between apps.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
-
Turn Codex into your ClickUp command center.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Provenance-disciplined long-term memory for Claude Code.
-
Mem0 memory layer for AI applications. Add persistent memory, personalization, and semantic search to Claude workflows.
-
Local-first agent memory for Claude Code — recall, remember, ambient capture.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
-
Search meetings, transcripts, action items, and emails.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
-
Encrypted long-term memory shared across your AI assistants (Claude, ChatGPT, Perplexity).
-
One shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.