Token Diet
Count tokens exactly for any text and see if it fits a 128K, 200K or 1M context window.
Serveur MCP · par clawhard.com
Aperçu
Token Diet est un serveur MCP publié par clawhard.com. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-11-02 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-15.
Ce qu'il demande
- S'exécute à distance
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP distant
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http tokendiet https://tokendiet.clawhard.com/mcp
[mcp_servers.tokendiet]
url = "https://tokendiet.clawhard.com/mcp"
{
"mcpServers": {
"tokendiet": {
"url": "https://tokendiet.clawhard.com/mcp"
}
}
}
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 1.1.0 | Aucun chiffre publié | Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Official MCP Registry: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
AI Operations Team — Token: Context window optimization, token counting, truncation strategies, and chunking patterns for LLM efficiency.
-
Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.
-
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
-
Count tokens (o200k/cl100k), truncate to a budget, chunk text for RAG and estimate LLM cost.
-
QuickBuild token-saver tools + x402
Free no-LLM token savers: URL→Markdown, outline, JSON trim, log compress, token count; x402 extras
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
-
GenPark Context Window Token Pruner
Priority-weighted context window token pruner and FIFO eviction engine protecting LLM prompt boundar
-
ai-token-counter io.github.lazymac2x/ai-token-counter
Cloudflare Workers MCP server: ai-token-counter
-
TokenSqueezer LLM Token Compressor
x402-gated LLM token compressor: strip filler, collapse JSON, densify prose. Paid in USDC.
-
Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
A Claude Code plugin that routes text-heavy tasks to the right Claude model — saving tokens without sacrificing quality. Why Planning, CLAUDE.md generation, README writing, and…
-
Two skills that help you understand and optimize your Claude Code context window. Inspect Context gives you a full token breakdown by source (files, history, skills, MCP configs…
-
Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…
-
Token-optimized document reader — silently compresses .md, .html, and .txt files on every Read, cutting context usage by ~30% with zero workflow change. Adaptive 4-stage…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Discover your brand voice from existing documents and conversations, generate enforceable guidelines, and validate AI-generated content against your established tone and…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
AI Operations Team — Token: Context window optimization, token counting, truncation strategies, and chunking patterns for LLM efficiency.
-
tokenization
Text tokenization for LLMs including HuggingFace Tokenizers and SentencePiece. Use when training custom tokenizers or handling multilingual text.
-
Skill: add headroom-ai compress to a Python or TypeScript app to cut LLM input tokens (tool outputs, logs, JSON, chat history). No API key.
-
Transparent, user-controlled detection of silent model downgrades in Codex sessions: a zero-token passive scan of the session rollout on every turn, plus ModelTrace fingerprint…
-
Cuts Claude Code reply length in half and removes mannered prose. 22 writing rules as a forced output style, a per-turn reminder against drift in long sessions, the same rules for…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AI Credit cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Generate presentations, documents, and webpages.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Count and cut tokens in prompts, chats and agents for any model. Runs locally, collects no data.
-
Counts tokens under OpenAI-compatible (tiktoken) encodings, by model or encoding name.
-
Count tokens (o200k/cl100k), truncate to a budget, chunk text for RAG and estimate LLM cost.
-
QuickBuild token-saver tools + x402
Free no-LLM token savers: URL→Markdown, outline, JSON trim, log compress, token count; x402 extras
-
mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer
Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.
Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
MCP server for ruTS: statistics of Russian texts as tools for LLM agents
-
chinese-nlp-mcp io.github.leonmch-byte/chinese-nlp-mcp
Chinese NLP toolkit for MCP: segmentation, pinyin, keywords, sensitive words. Offline via stdio.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
Reports real token usage and cost from Claude Code and OpenCode data. Nothing leaves your machine.
-
MCP server exposing String Utility Belt's utilities and pipelines as tools for AI agents.
-
token-optimizer-mcp io.github.ooples/token-optimizer-mcp
Context-window optimization: caching, compression & smart file tools that cut tokens 60-90%.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.