Convai Analytics
Analyze Convai sessions, latency, reliability, usage, and provider telemetry via API key.
Serveur MCP · par Conv-AI
Aperçu
Convai Analytics est un serveur MCP publié par Conv-AI. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-13.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 1
- Paramètres : 2
Demande: CONVAI_API_KEY (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm @convai/analytics-mcp (@convai/analytics-mcp sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 32 (2026-10-12)
- Téléchargements npm par mois: 207 (2026-10-12)
- Dernière version sur npm : 0.2.5, publiée le 2026-05-12
- La version déclarée 0.2.5 n'est pas listée sur npm
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "CONVAI_API_KEY=<YOUR_CONVAI_API_KEY>" --transport stdio convai-analytics-mcp -- npx -y @convai/analytics-mcp[mcp_servers.convai-analytics-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "@convai/analytics-mcp"]
[mcp_servers.convai-analytics-mcp.env]
CONVAI_API_KEY = "<YOUR_CONVAI_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"convai-analytics-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@convai/analytics-mcp"
],
"env": {
"CONVAI_API_KEY": "<YOUR_CONVAI_API_KEY>"
}
}
}
}Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : CONVAI_ANALYTICS_BASE_URL.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.2.5 | Téléchargements par mois (npm): 207 Téléchargements par semaine (npm): 32 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Analytics your AI agent can actually use. Track, experiment, and optimize via MCP.
-
MCP observability. Query live traffic, errors, duration, and alerts from your AI agent.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
mcp io.github.warpmetrics/mcp
Connect AI assistants to Warpmetrics — query runs, calls, costs, and outcomes.
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Customer feedback for your AI assistant: CSAT, NPS and CES scores, response search, AI themes.
-
Read-only MCP for AI usage profiles, leaderboards, stats, and docs; no writes or private data.
-
Turn-level governance observability for Claude Code transcripts. Local-first, no LLM inside.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Mines every Claude Code session into a local SQLite database and provides a /mine skill with 18+ natural language query intents. Track costs, tokens, tools, projects, errors…
-
Analyzes session interactions and recommends repeatable patterns for automation via skills, hooks, sub-agents, or slash commands
-
Analyze real user-agent conversations to surface where users get blocked, optimize prompts, and understand what drives engagement or churn
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Connect Claude Code to LogRocket to query session replays, metrics, issues, and user behavior using natural language.
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
Bring Pendo product analytics into Claude Code: account health, feature adoption, session replay lookup and triage, feedback analysis, and data-informed planning grounded in real…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Answer product and business questions with data
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
Use Amplitude as an expert analyst — instrument Amplitude, discover product opportunities, analyze charts, create dashboards, manage experiments, and understand users and accounts.
-
Access Confidence feature flags, experiments, and migration tools directly from Claude Code.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Query Sumo Logic logs, alerts, dashboards, and SIEM insights directly from Copilot.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Search meetings and pull transcripts and summaries.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Remote MCP server for the Hackle Admin API: experiments, feature flags, remote config, messaging.
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Analytics your AI agent can actually use. Track, experiment, and optimize via MCP.
-
MCP observability. Query live traffic, errors, duration, and alerts from your AI agent.
-
mcp io.github.warpmetrics/mcp
Connect AI assistants to Warpmetrics — query runs, calls, costs, and outcomes.
-
Customer feedback for your AI assistant: CSAT, NPS and CES scores, response search, AI themes.
-
Read-only MCP for AI usage profiles, leaderboards, stats, and docs; no writes or private data.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.