FailTrace
Debugging experiments for coding agents: reproduce failures and verify fixes with test evidence.
Serveur MCP · par LBarimi
Aperçu
FailTrace est un serveur MCP publié par LBarimi. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-12.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio failtrace -- npx -y failtrace
[mcp_servers.failtrace]
command = "npx"
args = ["-y", "failtrace"]
{
"mcpServers": {
"failtrace": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"failtrace"
]
}
}
}
Nous ne gardons pas les arguments de lancement. Si le serveur en demande, sa propre documentation les donne.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 1.5.0 | Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 0 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Real coding-agent sessions: what worked, where agents failed and what the human did about it.
-
Ground truth for AI coding agents: what breaks between library versions and how to fix it
-
Capture, replay, and debug failures with portable, executable bug artifacts
-
misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet
Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.
-
Step-through debugging for AI agents: breakpoints, stepping and live variables in nine languages
-
elite-reasoning-mcp io.github.Snehgabani/elite-reasoning-mcp
Evidence-gated verification, selection, and measurement MCP for coding agents.
-
agent-observability io.github.RudrenduPaul/agent-observability
AI agent observability with deterministic record/replay for debugging agent failures.
-
verirun io.github.baopeak/verirun
Execution-grounded verification for AI coding agents on Windows: evidence, not agent claims.
-
Find and fix reliability and safety gaps in agent code, across nine agent SDKs.
-
tracebug io.github.prashantsinghmangat/tracebug
AI agents read TraceBug bug reports (console, network, replay, repro timeline) from local disk.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…
-
Claude Code plugin for rr reverse debugging via MCP. Automatically configures the karellen-rr-mcp MCP server and includes a crash detection hook that suggests rr when a command…
-
Multi-agent adversarial plugin that stress-tests code decisions, architecture plans, and reasoning through evidence-backed challenge rounds. Four specialized agents (Skeptic…
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
The Vanta plugin connects Claude Code to Vanta's security and compliance platform through the Vanta MCP server. It combines Vanta's test-specific remediation intelligence with…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Inspect recent issues and events in Sentry from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
inquisitor io.github.1111111111111111111114oLvT2/inquisitor
Hypothesis-driven problem solving for AI agents: probe, falsify, escalate.
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
agents-party io.github.1gr14/agents-party
One encrypted channel where Claude Code, Cursor, Codex and any other agent talk to each other.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Self-Learning Multi-agent orchestration framework for spec-driven development and automated verification. With smarter tool calling and leaner context.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Analyze MSVC build performance using vcperf.exe and ETL traces.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Real coding-agent sessions: what worked, where agents failed and what the human did about it.
-
Ground truth for AI coding agents: what breaks between library versions and how to fix it
-
Capture, replay, and debug failures with portable, executable bug artifacts
-
misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet
Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.
-
Step-through debugging for AI agents: breakpoints, stepping and live variables in nine languages
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.