io.github.NaNMesh/nan-forget
AI that remembers. Local-first cross-session, cross-project long-term memory for coding tools.
Serveur MCP · par NaNMesh
Aperçu
io.github.NaNMesh/nan-forget est un serveur MCP publié par NaNMesh. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-13.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 1
- Paramètres : 4
Demande: OPENAI_API_KEY (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm nan-forget (nan-forget sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 75 (2026-10-13)
- Téléchargements npm par mois: 285 (2026-10-13)
- Dernière version sur npm : 0.6.8, publiée le 2026-04-06
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 0.6.8 (vérifié le 2026-10-13)
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio nan-forget -- npx -y nan-forget[mcp_servers.nan-forget]
command = "npx"
args = ["-y", "nan-forget"]
[mcp_servers.nan-forget.env]
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"nan-forget": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nan-forget"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
}
}
}
}Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : NAN_FORGET_EMBEDDING_PROVIDER, NAN_FORGET_PROJECT_ROOT, NAN_FORGET_USER_ID.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.6.8 | Téléchargements par mois (npm): 285 Téléchargements par semaine (npm): 75 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 5 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
cogmem io.github.writerslogic/cogmem
A self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.
-
vasperamemory io.github.RCOLKITT/vasperamemory
Persistent AI memory for coding assistants. 80+ tools for decisions, patterns, errors.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
memoir io.github.camgitt/memoir
Persistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines.
-
memory io.github.shackleai/memory
Persistent memory for AI coding tools. 11 tools for any MCP-compatible AI tool.
-
agent-memory io.github.xChuCx/agent-memory
Git-native project memory for AI coding agents: Markdown source of truth, reviewable, secret-safe.
-
in-memoria io.github.pi22by7/in-memoria
Persistent codebase intelligence that gives AI assistants memory across sessions
-
Persistent memory layer for AI coding agents — your agent remembers what you taught it.
-
Memory layer for AI coding assistants. Indexes git history + code, exposes via MCP.
-
Git for AI memory — version-controlled, searchable context that persists across sessions
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Coding Agents forget everything when a session ends. total-recall fixes that: a shared memory layer that persists across sessions, tools, and devices. Memory is organized into…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
-
Persistent local memory for Claude Code — cross-session context, semantic search, zero cloud
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
Persistent cross-session memory for Claude Code. Neutrally auto-injects your project context, decisions, and tech stack at session start so Claude already knows who you are and…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
-
Official GitHub MCP server for repository management. Create issues, manage pull requests, review code, search repositories, and interact with GitHub's full API directly from…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Endor Labs workflow agents and setup for Claude Code.
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
Self-hosted GitHub MCP server. PAT auth, stdio transport, transport-agnostic so it works with…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
cogmem io.github.writerslogic/cogmem
A self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.
-
vasperamemory io.github.RCOLKITT/vasperamemory
Persistent AI memory for coding assistants. 80+ tools for decisions, patterns, errors.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
memoir io.github.camgitt/memoir
Persistent memory for AI coding tools via MCP. Remembers across sessions and machines.
-
memory io.github.shackleai/memory
Persistent memory for AI coding tools. 11 tools for any MCP-compatible AI tool.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.