io.github.QuantuLabs/hivemind
Query multiple AI models (OpenAI, Anthropic, Google) for consensus responses.
Serveur MCP · par QuantuLabs
Aperçu
io.github.QuantuLabs/hivemind est un serveur MCP publié par QuantuLabs. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-12.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 2
- Paramètres : 2
Demande: GOOGLE_API_KEY (secrète), OPENAI_API_KEY (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm @quantulabs/hivemind (@quantulabs/hivemind sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 54 (2026-10-12)
- Téléchargements npm par mois: 218 (2026-10-12)
- Dernière version sur npm : 0.1.3, publiée le 2026-01-21
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "GOOGLE_API_KEY=<YOUR_GOOGLE_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio hivemind -- npx -y @quantulabs/hivemind[mcp_servers.hivemind]
command = "npx"
args = ["-y", "@quantulabs/hivemind"]
[mcp_servers.hivemind.env]
GOOGLE_API_KEY = "<YOUR_GOOGLE_API_KEY>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"hivemind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@quantulabs/hivemind"
],
"env": {
"GOOGLE_API_KEY": "<YOUR_GOOGLE_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
}
}
}
}Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Nous ne gardons pas les arguments de lancement. Si le serveur en demande, sa propre documentation les donne.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.1.3 | Téléchargements par mois (npm): 218 Téléchargements par semaine (npm): 54 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
MCP server providing access to 300+ AI models via OpenRouter
-
Access 100+ LLMs with one API: GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, and more.
-
Glint Meet — every global model for your agent
Call every global AI model through one OpenAI-compatible API. One key, all models.
-
AI-powered prompt refinement with adaptive questioning and multi-provider support (6+ LLM backends)
-
perspectives io.github.backspacevenkat/perspectives
Query GPT 5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3, Grok 4.1 simultaneously for AI perspectives
-
styx-mcp-server io.github.timmx7/styx-mcp-server
MCP server for Styx — intelligent AI routing across OpenAI, Anthropic, Google, and Mistral.
-
llmtest-mcp io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.
-
oroute io.github.netclaus/oroute
Auto-route AI requests to 13 models (Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek). 57% cost savings.
-
toolroute io.github.grossiweb/toolroute
Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.
-
Ask free LLMs (DeepSeek, GLM, Gemini, Mistral) for a second opinion from any MCP client.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Break through difficult problems by gathering diverse AI perspectives in parallel. Consensus queries multiple AI providers concurrently — GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro, and DeepSeek…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Accurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.
-
Shared session bus so Cursor can hand off with Claude, Codex, Grok, and friends.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Phoenix AI observability skills for LLM application debugging, evaluation, and tracing. Includes CLI debugging tools, LLM evaluation workflows, and OpenInference tracing…
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
MCP server providing access to 300+ AI models via OpenRouter
-
Access 100+ LLMs with one API: GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, and more.
-
Glint Meet — every global model for your agent
Call every global AI model through one OpenAI-compatible API. One key, all models.
-
AI-powered prompt refinement with adaptive questioning and multi-provider support (6+ LLM backends)
-
perspectives io.github.backspacevenkat/perspectives
Query GPT 5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3, Grok 4.1 simultaneously for AI perspectives
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.