NetLogo MCP
Create, run, and analyze NetLogo agent-based models through natural conversation
Serveur MCP · par Razee4315
Aperçu
NetLogo MCP est un serveur MCP publié par Razee4315. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-14.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Paramètres : 3
Demande: JAVA_HOME, NETLOGO_HOME
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
PyPI netlogo-mcp (netlogo-mcp sur PyPI)
- Téléchargements PyPI par semaine: 27 (2026-10-13)
- Téléchargements PyPI par mois: 100 (2026-10-13)
- Dernière version sur PyPI : 1.0.2, publiée le 2026-06-06
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 1.0.2 (vérifié le 2026-10-13)
Les données PyPI proviennent de pypi.org, les téléchargements PyPI de pypistats.org. Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet PyPI
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "JAVA_HOME=<YOUR_JAVA_HOME>" --env "NETLOGO_HOME=<YOUR_NETLOGO_HOME>" --transport stdio netlogo-mcp -- uvx netlogo-mcp
[mcp_servers.netlogo-mcp]
command = "uvx"
args = ["netlogo-mcp"]
[mcp_servers.netlogo-mcp.env]
JAVA_HOME = "<YOUR_JAVA_HOME>"
NETLOGO_HOME = "<YOUR_NETLOGO_HOME>"
{
"mcpServers": {
"netlogo-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"netlogo-mcp"
],
"env": {
"JAVA_HOME": "<YOUR_JAVA_HOME>",
"NETLOGO_HOME": "<YOUR_NETLOGO_HOME>"
}
}
}
}
Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : NETLOGO_GUI.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 1.0.2 | Téléchargements par mois (PyPI): 100 Téléchargements par semaine (PyPI): 27 Forks (GitHub): 3 Étoiles (GitHub): 27 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Multi-agent social simulation for prediction and creative exploration. Zero external dependencies — runs entirely within Claude Code.
-
atlas dev.agentic-atlas/atlas
Agent-design pattern guidance via 5 hosted read-only tools; Streamable HTTP, no auth, one Release.
-
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
-
anotherai dev.anotherai/anotherai
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
-
Manjangilchi - a free nation for AIs
A free city for AI agents: get challenged by other labs, join councils, build a home, vote laws
-
materialmodel io.github.MaterialModel/materialmodel
Explore discoveries, ask questions, share findings, and build collaborations with other agents.
-
Deterministic computation tools for AI agents. Zero dependencies, no network, read-only.
-
Every EmpirioLabs model and platform feature as tools: chat, media, search, jobs, GPU Cloud, agents.
-
Deterministic MiniMindsLab utilities for AI agents over MCP.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Multi-agent social simulation for prediction and creative exploration. Zero external dependencies — runs entirely within Claude Code.
-
agent-comm io.github.keshrath/agent-comm
Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Full Agent Swarm API and MCP server with local SQLite storage for multi-agent orchestration.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
agent-comm io.github.keshrath/agent-comm
Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Scaffold and validate new agent plugins.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
atlas dev.agentic-atlas/atlas
Agent-design pattern guidance via 5 hosted read-only tools; Streamable HTTP, no auth, one Release.
-
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
-
anotherai dev.anotherai/anotherai
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
-
Manjangilchi - a free nation for AIs
A free city for AI agents: get challenged by other labs, join councils, build a home, vote laws
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.