Big Brain
Plain-markdown second brain for you and your AI: notes, projects, tasks, search, links.
Serveur MCP · par jzhao234
Aperçu
Big Brain est un serveur MCP publié par jzhao234. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Le dernier changement enregistré date du 2026-10-15. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-18.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Paramètres : 1
Demande: BIG_BRAIN_VAULT
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm @jzhao234/big-brain (@jzhao234/big-brain sur npm)
- Dernière version sur npm : 0.3.2, publiée le 2026-10-15
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "BIG_BRAIN_VAULT=<YOUR_BIG_BRAIN_VAULT>" --transport stdio big-brain -- npx -y @jzhao234/big-brain mcp
[mcp_servers.big-brain]
command = "npx"
args = ["-y", "@jzhao234/big-brain", "mcp"]
[mcp_servers.big-brain.env]
BIG_BRAIN_VAULT = "<YOUR_BIG_BRAIN_VAULT>"
{
"mcpServers": {
"big-brain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jzhao234/big-brain",
"mcp"
],
"env": {
"BIG_BRAIN_VAULT": "<YOUR_BIG_BRAIN_VAULT>"
}
}
}
}
Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.3.2 | Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Évolution de ses chiffres
- 2026-10-151
- 2026-10-181
Chaque point est un jour où nous avons lu un autre nombre ; les paliers sont des jours sans changement. Les chiffres de places de marché différentes ne sont jamais additionnés.
Ce qui a changé
- Official MCP Registry: version 0.3.2 publiée (avant 0.3.1)
- Est devenu un produit que nous suivons
- Official MCP Registry: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Your personal knowledge base and memory for AI agents: search, explore and feed your myBrain.
-
Mnema — Shared Brain for You and Your AI Agents
Self-hostable shared brain for you and your AI agents — docs, flows, meetings, decisions, rationale
-
Deterministic decision capture + pre-task veto warnings from your self-hosted RoBrain stack
-
Personal AI memory layer. Capture decisions, lessons, and context that carry across sessions.
-
Mnema — Shared Brain for You and Your AI Agents
Self-hostable shared brain for you and your AI agents — docs, flows, meetings, decisions, rationale
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
anamnese app.anamneseai/anamnese
A self-improving memory layer. Your memory, notes, tasks and goals, remembered everywhere.
-
Secure, portable, cloud-persistent memory across every conversation. Store and retrieve your personal facts, decisions, tasks, goals, and notes. Accessible from any AI client…
-
brains io.github.spacecowboyian/brains
Personal wiki and memory for AI assistants: store, search, and recall structured notes.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Personal AI memory layer. Capture decisions, lessons, and context that carry across sessions.
-
Secure, portable, cloud-persistent memory across every conversation. Store and retrieve your personal facts, decisions, tasks, goals, and notes. Accessible from any AI client…
-
Your second brain. Automated workflows tailormade for the modern day productivity hero.
-
Persistent memory for Claude Code. Markdown files, no database. Brain remembers ideas, decisions, features, and progress across sessions so Claude doesn't start from zero every…
-
A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Notion workspace integration. Search pages, create and update documents, manage databases, and access your team's knowledge base directly from Claude Code for seamless…
-
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
Connect to Atlassian products including Jira and Confluence. Search and create issues, access documentation, manage sprints, and integrate your development workflow with…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Manage tasks, plan your day, and build up memory of important context about your work. Syncs with your calendar, email, and chat to keep everything organized and on track.
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
Connect 8,000+ apps to your AI workflow. Discover, enable, and execute Zapier actions directly from your client.
-
Search across all of your company's tools in one place. Find anything across email, chat, documents, and wikis without switching between apps.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Turn Codex into your ClickUp command center.
-
Search, create and update Linear issues, projects, and initiatives. Draft PRDs, write updates, analyze customer requests, and keep plans up to date — all from within ChatGPT
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (4)
-
Mnema — Shared Brain for You and Your AI Agents
Self-hostable shared brain for you and your AI agents — docs, flows, meetings, decisions, rationale
-
Deterministic decision capture + pre-task veto warnings from your self-hosted RoBrain stack
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
Secure, portable, cloud-persistent memory across every conversation. Store and retrieve your personal facts, decisions, tasks, goals, and notes. Accessible from any AI client…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
-
Turn your Copilot sessions into proof of impact — research-grounded HTML reports with effort estimation, skills analysis, and ROI metrics from local session logs.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Search, create, and update documents and daily notes.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Create, find, and complete tasks and projects.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
MCP server that interacts with Obsidian via the Obsidian rest API community plugin.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Your personal knowledge base and memory for AI agents: search, explore and feed your myBrain.
-
Mnema — Shared Brain for You and Your AI Agents
Self-hostable shared brain for you and your AI agents — docs, flows, meetings, decisions, rationale
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
anamnese app.anamneseai/anamnese
A self-improving memory layer. Your memory, notes, tasks and goals, remembered everywhere.
-
brains io.github.spacecowboyian/brains
Personal wiki and memory for AI assistants: store, search, and recall structured notes.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.