io.github.miisodev/brainllm
Self-hosted memory for LLMs in TriliumNext, structured by the server and editable by you.
Serveur MCP · par miisodev
Aperçu
io.github.miisodev/brainllm est un serveur MCP publié par miisodev. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-13.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 4
- Paramètres : 10
Demande: BRAINLLM_OAUTH_SECRET (secrète), BRAINLLM_OWNER_PASSWORD (secrète), TRILIUM_BASE_URL, TRILIUM_ETAPI_TOKEN (secrète), TRILIUM_PASSWORD (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm brainllm (brainllm sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 463 (2026-10-12)
- Téléchargements npm par mois: 3 489 (2026-10-12)
- Dernière version sur npm : 12.9.1, publiée le 2026-10-09
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 12.9.1 (vérifié le 2026-10-12)
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "BRAINLLM_OAUTH_SECRET=<YOUR_BRAINLLM_OAUTH_SECRET>" --env "BRAINLLM_OWNER_PASSWORD=<YOUR_BRAINLLM_OWNER_PASSWORD>" --env "TRILIUM_BASE_URL=<YOUR_TRILIUM_BASE_URL>" --env "TRILIUM_ETAPI_TOKEN=<YOUR_TRILIUM_ETAPI_TOKEN>" --env "TRILIUM_PASSWORD=<YOUR_TRILIUM_PASSWORD>" --transport stdio brainllm -- npx -y brainllm
[mcp_servers.brainllm]
command = "npx"
args = ["-y", "brainllm"]
[mcp_servers.brainllm.env]
BRAINLLM_OAUTH_SECRET = "<YOUR_BRAINLLM_OAUTH_SECRET>"
BRAINLLM_OWNER_PASSWORD = "<YOUR_BRAINLLM_OWNER_PASSWORD>"
TRILIUM_BASE_URL = "<YOUR_TRILIUM_BASE_URL>"
TRILIUM_ETAPI_TOKEN = "<YOUR_TRILIUM_ETAPI_TOKEN>"
TRILIUM_PASSWORD = "<YOUR_TRILIUM_PASSWORD>"
{
"mcpServers": {
"brainllm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brainllm"
],
"env": {
"BRAINLLM_OAUTH_SECRET": "<YOUR_BRAINLLM_OAUTH_SECRET>",
"BRAINLLM_OWNER_PASSWORD": "<YOUR_BRAINLLM_OWNER_PASSWORD>",
"TRILIUM_BASE_URL": "<YOUR_TRILIUM_BASE_URL>",
"TRILIUM_ETAPI_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_ETAPI_TOKEN>",
"TRILIUM_PASSWORD": "<YOUR_TRILIUM_PASSWORD>"
}
}
}
}
Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : BRAINLLM_ALLOW_UNAUTHENTICATED_HTTP, BRAINLLM_MODE, BRAINLLM_PUBLIC_URL, BRAINLLM_TRUST_PROXY, BRAINLLM_TZ.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 12.9.1 | Téléchargements par mois (npm): 3 489 Téléchargements par semaine (npm): 463 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 0 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
basic-memory io.github.basicmachines-co/basic-memory
Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.
-
memex io.github.evan-moon/memex
Local-first second brain with semantic search. Markdown notes indexed by a local ML model.
-
Engram: AI memory you can edit in Obsidian
Shared memory for Claude, ChatGPT and any MCP client. Read and edit it in Obsidian or the web app.
-
brains io.github.spacecowboyian/brains
Personal wiki and memory for AI assistants: store, search, and recall structured notes.
-
phloem io.github.CanopyHQ/phloem
Local-first AI memory with causal graphs. Fully offline, zero config, your data stays local.
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
memento com.runmemento/memento
Local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.
-
mindmap-mcp-server io.github.ravi-labs/mindmap-mcp-server
Local-first memory & context-handoff across AI tools — capture in one, resume in another. No cloud.
-
memorymesh io.github.sparkvibe-io/memorymesh
Persistent, zero-dependency AI memory using SQLite. Local-first, cross-tool portable.
-
enquire-mcp io.github.oomkapwn/enquire-mcp
Long-term memory for AI agents — your Obsidian vault as searchable persistent memory.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Persistent local memory for Claude Code — cross-session context, semantic search, zero cloud
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Work with SharePoint using the configured Microsoft SharePoint app connector.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Durable, local-first agent memory with cited recall, provenance, and a consent-aware CLI-first Cursor workflow.
-
stellavault io.github.Evanciel/stellavault
Local-first MCP server: Claude searches, asks & drafts from your Obsidian vault. 21 tools, no keys.
-
memex io.github.iamtouchskyer/memex
Zettelkasten-based agent memory system with bidirectional links
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
INITE Brain — persistent memory
Persistent, bitemporal memory for Claude Code: MCP tools, six skills, recall at session start and capture before compaction.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search, create, and update documents and daily notes.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
MCP server that interacts with Obsidian via the Obsidian rest API community plugin.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
basic-memory io.github.basicmachines-co/basic-memory
Local-first knowledge management with bi-directional LLM sync via Markdown files.
-
memex io.github.evan-moon/memex
Local-first second brain with semantic search. Markdown notes indexed by a local ML model.
-
Engram: AI memory you can edit in Obsidian
Shared memory for Claude, ChatGPT and any MCP client. Read and edit it in Obsidian or the web app.
-
brains io.github.spacecowboyian/brains
Personal wiki and memory for AI assistants: store, search, and recall structured notes.
-
phloem io.github.CanopyHQ/phloem
Local-first AI memory with causal graphs. Fully offline, zero config, your data stays local.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.