Hashgrid DNA (local)
Search that learns from feedback, over text and images: embeds locally, sends DNA only vectors.
MCP-сервер · от hashgrid.ai
Коротко
Hashgrid DNA (local): MCP-сервер, издатель hashgrid.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-19. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 3
- Настроек: 5
Требует: HASHGRID_API_KEY (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет), VOYAGE_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "HASHGRID_API_KEY=<YOUR_HASHGRID_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "VOYAGE_API_KEY=<YOUR_VOYAGE_API_KEY>" --transport stdio sdk -- uvx --with "fastembed>=0.7" hashgrid mcp[mcp_servers.sdk]
command = "uvx"
args = ["--with", "fastembed>=0.7", "hashgrid", "mcp"]
[mcp_servers.sdk.env]
HASHGRID_API_KEY = "<YOUR_HASHGRID_API_KEY>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
VOYAGE_API_KEY = "<YOUR_VOYAGE_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"sdk": {
"command": "uvx",
"args": [
"--with",
"fastembed>=0.7",
"hashgrid",
"mcp"
],
"env": {
"HASHGRID_API_KEY": "<YOUR_HASHGRID_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
"VOYAGE_API_KEY": "<YOUR_VOYAGE_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: HASHGRID_EMBEDDER, HASHGRID_INDEX.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.1.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 4 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 1.1.0 (была 1.0.0)
- Official MCP Registry: изменились переменные окружения (теперь 5): сменилась пометка секрета или обязательности у HASHGRID_API_KEY
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
A search engine that learns from feedback, over embeddings: one tool per API route.
-
ls-search io.github.CalBearKen/ls-search
Disposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.
-
Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
-
Use OpenMayhem text, embedding and media models with explicit cost controls.
-
Build searchable AI research knowledge bases with hybrid vector search directly in Claude Desktop.
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
Semantic nearest-neighbour search over your datasets, plus indices and projections.
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
MCP server that exposes GraphQL operations as tools for AI models.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Peer network patterns for Claude Code agent specialization. Peers gives Claude instances structured identity, discovery, messaging, and handoff protocols so specialist reviewers…
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Self-learning vector database — HNSW, FlashAttention-3, Graph RAG, hybrid search, DiskANN, and Brain AGI
-
Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI…
-
Ollama REST API skill - run and manage local LLMs with chat, generate, embeddings, and custom model creation
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
-
Persistent knowledge graph and MCP server for AI workflows with git-tracked project context.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
A search engine that learns from feedback, over embeddings: one tool per API route.
-
ls-search io.github.CalBearKen/ls-search
Disposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.
-
Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
-
Use OpenMayhem text, embedding and media models with explicit cost controls.
-
Build searchable AI research knowledge bases with hybrid vector search directly in Claude Desktop.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
-
mcp com.dechonet/mcp
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.