Hashgrid DNA (local)
Search that learns from feedback, over text and images: embeds locally, sends DNA only vectors.
MCP-Server · von hashgrid.ai
Überblick
Hashgrid DNA (local) ist ein MCP-Server von hashgrid.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Die letzte erfasste Änderung war am 2026-10-19. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-20.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
- Geheimnisse: 3
- Einstellungen: 5
Erfordert: HASHGRID_API_KEY (geheim), OPENAI_API_KEY (geheim), VOYAGE_API_KEY (geheim)
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --env "HASHGRID_API_KEY=<YOUR_HASHGRID_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "VOYAGE_API_KEY=<YOUR_VOYAGE_API_KEY>" --transport stdio sdk -- uvx --with "fastembed>=0.7" hashgrid mcp[mcp_servers.sdk]
command = "uvx"
args = ["--with", "fastembed>=0.7", "hashgrid", "mcp"]
[mcp_servers.sdk.env]
HASHGRID_API_KEY = "<YOUR_HASHGRID_API_KEY>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
VOYAGE_API_KEY = "<YOUR_VOYAGE_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"sdk": {
"command": "uvx",
"args": [
"--with",
"fastembed>=0.7",
"hashgrid",
"mcp"
],
"env": {
"HASHGRID_API_KEY": "<YOUR_HASHGRID_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
"VOYAGE_API_KEY": "<YOUR_VOYAGE_API_KEY>"
}
}
}
}Ersetzen Sie die Werte in spitzen Klammern durch Ihre eigenen. Wir zeigen die Namen der Einstellungen, nie Werte.
Weitere optionale Einstellungen laut Marktplatz: HASHGRID_EMBEDDER, HASHGRID_INDEX.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 1.1.0 | Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 4 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
- Official MCP Registry: Version 1.1.0 veröffentlicht (vorher 1.0.0)
- Official MCP Registry: Umgebungsvariablen geändert (jetzt 5): Kennzeichen geheim oder erforderlich geändert bei HASHGRID_API_KEY
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Official MCP Registry: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
A search engine that learns from feedback, over embeddings: one tool per API route.
-
ls-search io.github.CalBearKen/ls-search
Disposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.
-
Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
-
Use OpenMayhem text, embedding and media models with explicit cost controls.
-
Build searchable AI research knowledge bases with hybrid vector search directly in Claude Desktop.
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
Semantic nearest-neighbour search over your datasets, plus indices and projections.
-
Local-first AI memory layer with hybrid search. Postgres + pgvector. Self-hosted, MIT.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
MCP server that exposes GraphQL operations as tools for AI models.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Peer network patterns for Claude Code agent specialization. Peers gives Claude instances structured identity, discovery, messaging, and handoff protocols so specialist reviewers…
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Self-learning vector database — HNSW, FlashAttention-3, Graph RAG, hybrid search, DiskANN, and Brain AGI
-
Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI…
-
Ollama REST API skill - run and manage local LLMs with chat, generate, embeddings, and custom model creation
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
-
Persistent knowledge graph and MCP server for AI workflows with git-tracked project context.
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Add Grok voice to an app: realtime speech-to-speech, speech-to-text dictation, text-to-speech read-aloud, and a log-driven fix loop for voice sessions.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
A search engine that learns from feedback, over embeddings: one tool per API route.
-
ls-search io.github.CalBearKen/ls-search
Disposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.
-
Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
-
Use OpenMayhem text, embedding and media models with explicit cost controls.
-
Build searchable AI research knowledge bases with hybrid vector search directly in Claude Desktop.
Gelistet auf npm registry (MCP servers) (5)
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
-
mcp com.dechonet/mcp
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Möchten Sie dieses Zeichen für Ihr Plugin in unserem Katalog?
Belegen Sie mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag, dass Sie es pflegen, und Sie können dieses Zeichen auf der Karte zeigen, dazu Live-Banner für Ihre Website und Ihr README. So funktioniert die Verifizierung
Außerdem erhalten Sie Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.