Kosha Model Discovery
Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.
Serveur MCP · par sriinnu
Aperçu
Kosha Model Discovery est un serveur MCP publié par sriinnu. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-14.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Secrets : 6
- Paramètres : 7
Demande: ANTHROPIC_API_KEY (secrète), GOOGLE_API_KEY (secrète), OPENAI_API_KEY (secrète), OPENROUTER_API_KEY (secrète), TYPESAFE_API_KEY (secrète), XAI_API_KEY (secrète)
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm @sriinnu/kosha-discovery (@sriinnu/kosha-discovery sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 388 (2026-10-12)
- Téléchargements npm par mois: 2 134 (2026-10-12)
- Dernière version sur npm : 1.8.1, publiée le 2026-10-06
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 1.8.1 (vérifié le 2026-10-13)
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "GOOGLE_API_KEY=<YOUR_GOOGLE_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "TYPESAFE_API_KEY=<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio kosha-discovery -- npx -y @sriinnu/kosha-discovery[mcp_servers.kosha-discovery]
command = "npx"
args = ["-y", "@sriinnu/kosha-discovery"]
[mcp_servers.kosha-discovery.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
GOOGLE_API_KEY = "<YOUR_GOOGLE_API_KEY>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
OPENROUTER_API_KEY = "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>"
TYPESAFE_API_KEY = "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
XAI_API_KEY = "<YOUR_XAI_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"kosha-discovery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sriinnu/kosha-discovery"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
"GOOGLE_API_KEY": "<YOUR_GOOGLE_API_KEY>",
"OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
"OPENROUTER_API_KEY": "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>",
"TYPESAFE_API_KEY": "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>",
"XAI_API_KEY": "<YOUR_XAI_API_KEY>"
}
}
}
}Remplacez les valeurs entre chevrons par les vôtres. Nous montrons les noms des paramètres, jamais de valeurs.
Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : KOSHA_CACHE_TTL_HOURS.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 1.8.1 | Téléchargements par mois (npm): 2 134 Téléchargements par semaine (npm): 388 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 2 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
modelglass io.github.Modelglass/modelglass
Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.
-
Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.
-
ModelsLab v8 generation APIs: discover models, providers and endpoints, then run them.
-
Discover, shortlist, compare, cost-model, and live-test 300+ AI models from your editor
-
One key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.
-
ToolDrift: Current AI model pricing and which models coding tools route to.
-
modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver
Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.
-
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
-
LLM provider intelligence: recommendations, pricing, and status
-
Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Accurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.
-
agentcents io.github.labham-llc/agentcents
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
The Weckr cost and margin toolkit for your AI assistant: integrate the SDK, look up current LLM token prices, estimate what an AI feature costs per user before you ship, and audit…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
-
mobile-app
Build and deploy Power Apps code apps for mobile using Expo (React Native), with native device functionality and Power Platform connectors
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
modelglass io.github.Modelglass/modelglass
Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.
-
Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.
-
ModelsLab v8 generation APIs: discover models, providers and endpoints, then run them.
-
Discover, shortlist, compare, cost-model, and live-test 300+ AI models from your editor
-
One key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.