Qdrant Memory
Persistent scoped Qdrant memory for agents, through four explicit stdio MCP tools.
MCP-Server · von cnkang
Überblick
Qdrant Memory ist ein MCP-Server von cnkang. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Die letzte erfasste Änderung war am 2026-10-13. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-13.
Was es abfragt
- Läuft auf Ihrem Rechner
- Geheimnisse: 2
- Einstellungen: 3
Erfordert: EMBEDDING_API_KEY (geheim), QDRANT_API_KEY (geheim)
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
Erstellt aus den Angaben von Official MCP Registry.
claude mcp add --env "EMBEDDING_API_KEY=<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>" --env "QDRANT_API_KEY=<YOUR_QDRANT_API_KEY>" --transport stdio qdrant-memory -- uvx qdrant-memory-mcp mcp[mcp_servers.qdrant-memory]
command = "uvx"
args = ["qdrant-memory-mcp", "mcp"]
[mcp_servers.qdrant-memory.env]
EMBEDDING_API_KEY = "<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>"
QDRANT_API_KEY = "<YOUR_QDRANT_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"qdrant-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"qdrant-memory-mcp",
"mcp"
],
"env": {
"EMBEDDING_API_KEY": "<YOUR_EMBEDDING_API_KEY>",
"QDRANT_API_KEY": "<YOUR_QDRANT_API_KEY>"
}
}
}
}Ersetzen Sie die Werte in spitzen Klammern durch Ihre eigenen. Wir zeigen die Namen der Einstellungen, nie Werte.
Optionale Argumente, die er ebenfalls angibt: --home.
Weitere optionale Einstellungen laut Marktplatz: QDRANT_URL.
Wo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Eintrag in der Registry öffnen) | Gelistet | 0.1.1 | Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Was sich geändert hat
- Official MCP Registry: Version 0.1.1 veröffentlicht (vorher 0.1.0)
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Official MCP Registry: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
Persistent memory and vector search for AI agents. Hosted, OAuth-protected via Google sign-in.
-
SAME - Stateless Agent Memory Engine
Persistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.
-
Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents
Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
Durable, revision-pinned memory storage and retrieval for AI conversations.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Zilliz Cloud management plugin with 14 skills covering cluster lifecycle, collection schema, vector search, index tuning, bulk import, RBAC, backups, and monitoring.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Durable, local-first agent memory with cited recall, provenance, and a consent-aware CLI-first Cursor workflow.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Long-term memory for AI agents: save and recall conversation knowledge as a knowledge graph (MemoryWeft), via the hosted AiAkiv MCP server.
-
Persistent AI project memory — restore session context, recall & save knowledge, setup, and an MCP smoke test
-
The bridge between Claude's working memory and Basic Memory's durable knowledge graph — session briefings, pre-compaction checkpoints, and capture reflexes
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Embedded, local-first memory and retrieval for AI agents. One SQLite file, no server, no API key.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
Persistent memory and vector search for AI agents. Hosted, OAuth-protected via Google sign-in.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.