cellwhisperer
AI-assisted single-cell RNA-seq analysis: dataset processing, API-based cell scoring, and local model inference.
Lot de plugins · par Moritz Schaefer
Aperçu
cellwhisperer est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Moritz Schaefer. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-17 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-22.
Ce qu'il demande
- S'installe comme lot de plugins
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En plugin Claude Code
Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add epigen/cellwhisperer
/plugin install cellwhisperer@cellwhisperer
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Place de marché communautaire epigen/cellwhisperer (Ouvrir la source sur GitHub) | Référencé | 0.1.0 | Forks (GitHub): 31 Étoiles (GitHub): 223 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Listé dans une place de marché communautaire
| Place de marché | Dépôt | Étoiles (GitHub) |
|---|---|---|
| cellwhisperer | epigen/cellwhisperer | 223 |
Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions
Ce que contient le lot
Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.
Skills: 1
cellwhisperer
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Community GitHub marketplaces: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Schema-enforced spatial transcriptomics analysis with 20 tools and 67 methods via MCP
-
Run metadata-aware predictions and fine-tune AlphaGenome-PyTorch on custom genomic tracks.
-
Guided NGS intake, local execution, and public-pipeline routing for BCL, FASTQ, DNA variant, RNA-seq, single-cell, epigenomics, amplicon, and metagenomics analyses, with deeper…
-
Run real bioinformatics from your AI agent. Reliable, reproducible, on your own GPUs.
-
Hosted DNA language models: promoter, splice, enhancer, chromatin, expression, annotation
-
197 ready-to-use life sciences skills that turn Claude into a domain expert for genomics, proteomics, drug discovery, biostatistics, scientific computing, and scientific writing…
-
Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
piaso-mcp io.github.genecell/piaso-mcp
PIASO single-cell ecosystem docs (PIASO, COSG, cytome, LARIS, cytorete) + live PIASOmarkerDB
-
SDRF annotation skills - expert-level proteomics metadata workflows for AI assistants
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
197 ready-to-use life sciences skills that turn Claude into a domain expert for genomics, proteomics, drug discovery, biostatistics, scientific computing, and scientific writing…
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
A causal inference plugin for AI agents. Describe a problem in plain language and it helps you choose a method, check assumptions, write the analysis in R or Python, and…
-
Embed and analyze sensor and time-series data using the InertialAI API. Provides MCP tools for embedding, similarity search, and nearest-neighbor classification, plus workflow…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Evidence-backed BioPharma research workflows over Maven Bio's drug, trial, company, and deal knowledge graph. Skills for competitive pipelines, indication landscapes, asset…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Guided NGS intake, local execution, and public-pipeline routing for BCL, FASTQ, DNA variant, RNA-seq, single-cell, epigenomics, amplicon, and metagenomics analyses, with deeper…
-
General life-sciences research workflows with query routing, evidence synthesis, and optional parallel subagent analysis across genetics, omics, biology, chemistry, structure…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Answer product and business questions with data
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (4)
-
Run metadata-aware predictions and fine-tune AlphaGenome-PyTorch on custom genomic tracks.
-
Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…
-
SDRF annotation skills - expert-level proteomics metadata workflows for AI assistants
-
100+ bioinformatics Agent Skills: pharmacogenomics, clinical variant interpretation, GWAS and PRS, ancestry, RNA-seq and single-cell, metagenomics, proteomics, methylation clocks…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Analyze website traffic, audiences, and competitors.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Generate, run, debug lifescience workflows.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Schema-enforced spatial transcriptomics analysis with 20 tools and 67 methods via MCP
-
Run real bioinformatics from your AI agent. Reliable, reproducible, on your own GPUs.
-
Hosted DNA language models: promoter, splice, enhancer, chromatin, expression, annotation
-
piaso-mcp io.github.genecell/piaso-mcp
PIASO single-cell ecosystem docs (PIASO, COSG, cytome, LARIS, cytorete) + live PIASOmarkerDB
-
Connect AI clients to biomedical data and tools.
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
mcp com.dechonet/mcp
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
-
depwire io.github.atef-ataya/depwire
Dependency graph + 24 MCP tools. Impact analysis, simulation, security, agent coordination
-
dealflowpro io.github.jbechtel-97/dealflowpro
Multifamily real estate deal analysis — cap rate, DSCR, IRR, DFP Score, max offer price
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Comparée côte à côte
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.