ContexteTech
Search and load AI datasets, prompts and few-shot contexts from the ContexteTech catalogue.
Serveur MCP · par contexte-tech
Aperçu
ContexteTech est un serveur MCP publié par contexte-tech. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-13 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-14.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet PyPI
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio contexte -- uvx contexte mcp[mcp_servers.contexte]
command = "uvx"
args = ["contexte", "mcp"]{
"mcpServers": {
"contexte": {
"command": "uvx",
"args": [
"contexte",
"mcp"
]
}
}
}Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.4.2 | Aucun chiffre publié | Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Official MCP Registry: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Turn any document into a production-ready RAG dataset from Claude, Cursor, or any MCP host.
-
Search the Mozilla Data Collective catalog of ethically sourced AI training datasets.
-
Machine-readable utilities and datasets for AI agents.
-
golden-dataset-mcp io.github.nipunkhanderia/golden-dataset-mcp
Version-controlled golden datasets and RAG evaluation, no API key needed.
-
Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.
-
Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.
-
Persistent memory + context layer for AI dev teams. 17 tools via MCP.
-
mcp org.wikiprompt/mcp
The Wikipedia of AI prompts: search 900+ curated prompts by model, style and type, in 7 languages
-
Search, reuse, verify AI reasoning. Task marketplace with leaderboard. Zero-barrier, no auth.
-
promptsharp ai.promptsharp/promptsharp
Professional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local-first knowledge vaults for project docs and specs. Tagged, versioned, full-text searchable.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Mines every Claude Code session into a local SQLite database and provides a /mine skill with 18+ natural language query intents. Track costs, tokens, tools, projects, errors…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Answer product and business questions with data
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
SQL, analytics, datasets, models and machine-learning workflows.
-
Manage prompts in production at scale: prompt versioning, A/B testing, prompt registries, regression prevention, and eval pipelines for production AI features. NOT for writing…
-
Run structured 10-phase research workflows and stand up RAG pipelines on Qdrant — go from a topic to a queryable knowledge base.
-
Persistent knowledge graph and MCP server for AI workflows with git-tracked project context.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Turn any document into a production-ready RAG dataset from Claude, Cursor, or any MCP host.
-
Search the Mozilla Data Collective catalog of ethically sourced AI training datasets.
-
Machine-readable utilities and datasets for AI agents.
-
golden-dataset-mcp io.github.nipunkhanderia/golden-dataset-mcp
Version-controlled golden datasets and RAG evaluation, no API key needed.
-
Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
C'est votre plugin ?
Ajoutez-le à vos projets et prouvez que vous le maintenez : un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS. Vous recevez des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.