io.github.VelixarAi/memory
Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.
MCP-сервер · от VelixarAi
Коротко
io.github.VelixarAi/memory: MCP-сервер, издатель VelixarAi. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 1
Требует: VELIXAR_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "VELIXAR_API_KEY=<YOUR_VELIXAR_API_KEY>" --transport stdio memory -- npx -y velixar-mcp-server[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "velixar-mcp-server"]
[mcp_servers.memory.env]
VELIXAR_API_KEY = "<YOUR_VELIXAR_API_KEY>"{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"velixar-mcp-server"
],
"env": {
"VELIXAR_API_KEY": "<YOUR_VELIXAR_API_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.4 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
One memory, every AI. A shared, user-owned markdown memory your AI clients read and write over MCP.
-
One shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Agent-agnostic persistent memory MCP server. Local-first: memories travel with your project.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
-
mcp-server in.creo-memories/mcp-server
Memory system for AI agents with semantic search. Store and recall memories with ease.
-
memory com.leapmemory/memory
Long-term memory for AI assistants. Isolated per-user storage, recall across conversations.
-
Persistent memory for AI agents. Infinite context with sub-millisecond recall.
-
Recall — persistent memory for agents
Persistent memory for AI agents. Free, no LLM, no SDK. Open Worker you can self-host in 2 commands.
-
Persistent memory for AI agents: local-first MCP server, zero-config. No cloud, no API keys.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connect 8,000+ apps to your AI workflow. Discover, enable, and execute Zapier actions directly from your client.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
agents-party io.github.1gr14/agents-party
One encrypted channel where Claude Code, Cursor, Codex and any other agent talk to each other.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
Create and retrieve from a Foundry IQ knowledge base using File, Azure Blob, or ADLS Gen2, then connect an existing Prompt or Hosted Agent.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
-
Search meetings, transcripts, action items, and emails.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
One memory, every AI. A shared, user-owned markdown memory your AI clients read and write over MCP.
-
One shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates.
-
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
-
Agent-agnostic persistent memory MCP server. Local-first: memories travel with your project.
-
mcp-memory io.github.infoinlet-marketplace/mcp-memory
Persistent searchable memory for AI agents — save/get/search across sessions, tags.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.